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用SAS做相关性分析,sas做meta分析

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可以用SPSS做相关性-2/ 。简单的做法是相关分析你可以直接在SPSS里做也可以用典型相关分析你可以做SAS，SAS 分析方法最简单直观的方法就是做相关系数矩阵 ， 皮尔逊相关系数或斯皮尔曼相关系数可以用SPSS软件或SAS软件 。
【用SAS做相关性分析,sas做meta分析】
1、利用sas系统模型 分析一组数据:财务正常的模范公司:y 504.8955211.21762 x1 7.83665 x2 0.21150 x3 0.77499 x4 0.36059 x 55.85931 x 61.7308 x7 7.58422 x8 12.21601 x9财务困难的公司:Y61601x9 330x3 0.79989x4

2、求救求救!!!一组计量资料和一组计数资料如何做 相关性 分析???excel和mintab都可以 。斯皮尔曼相关性 分析.可以用SPSS做相关性-2/ 。SPSS是世界上最早使用图形菜单驱动界面的统计软件 。它最突出的特点是极其友好的操作界面和漂亮的输出效果 。它在统一规范的界面上显示几乎所有的功能，在Windows的窗口模式下显示各种管理和分析 data方法的功能，在对话框中显示各种功能选项 。

SPSS使用类似EXCEL的表单来输入和管理数据，其数据接口具有通用性，因此可以方便地从其他数据库读取数据 。其统计流程包括常用的、成熟的统计流程，完全可以满足非统计专业人员的工作需求 。输出结果非常漂亮，而且是以特殊的SPO格式存储，可以转换成HTML格式和文本格式 。对于熟悉老版本编程的用户，SPSS专门设计了一个语法生成窗口 。用户只需要在菜单中选择各种选项，然后按“粘贴”按钮，就可以自动生成标准的SPSS程序 。

3、在一个实验有多种处理时如何进行 相关性 分析如何进行一个多次处理的实验相关性-2/分析:统计显著性(P值)结果的统计显著性是对结果的真值(可以代表总体)的一种估计方法 。在专业上，P值是结果可靠性的递减指标 。P值越大，我们越不能认为样本中变量的相关性是总体中变量相关性的可靠指标 。p值是观测结果被认为有效的误差概率，即一般具有代表性 。比如，p0.05提示样本中有5%的变量可能是偶然引起的 。

(这并不意味着如果变量之间存在相关性 ， 我们可以得到相同的结果5%或95%次 。当总体中变量之间存在相关性时 ， 重复研究并找到相关性的可能性与设计的统计有效性有关 。在许多研究领域中，p值0.05通常被认为是可接受误差的边界水平 。如何判断结果是否真正显著 ， 最终结论中判断什么水平的显著性，具有统计显著性，不可避免的随意性 。换句话说，结果无效和被拒绝的水平的选择是任意的 。

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