矩阵 分析带应用目录的基本运算第一章矩阵和线性方程组1.1 矩阵 1.2向量空间、内积空间和线性映射1.3随机向量1.4内积和范数1.5基与GramShmidt正交 。1.7标量函数的逆矩阵1.8广义逆矩阵1.9MoorePenrose逆矩阵1.10Hadamard积和Kronecker的总结练习本章第二章特殊矩阵2.1对称性，埃尔米特矩阵和循环矩阵2.2基本矩阵2.3替代矩阵互换矩阵和选择 2.5波段类型矩阵用三角形集中化矩阵9-1/2.9 Hankel矩阵2.10 hada mard矩阵第三章Toeplitz 矩阵 3.1半正定性3.2 Toeplitz线性方程组的Levinson递推解法3.3求解Toeplitz线性方程组的快速算法3.4 Toeplitz的快速余弦变换矩阵 。
【矩阵分析 horn 第二版】
1、线性代数高级教程 矩阵理论及应用课后答案本书涵盖了线性代数的所有基础和重要内容，尤其是矩阵理论，包括:向量空间、内积空间和赋范向量空间、特征值和特征向量、特征多项式和块的极小多项式矩阵、矩阵 。矩阵的相似性和标准型，矩阵的三角剖分和对角化以及多个矩阵的同时对角化，以及矩阵的各种分解 。各种特殊重要矩阵(酉矩阵，厄米特矩阵与斜厄米特矩阵，对称矩阵与斜对称矩阵 ， 半正定矩阵，正定矩阵，正则 。书中还有一定数量难度适当的习题，启发读者进一步思考 。StephanRamonGarcia是美国波莫纳学院的数学教授 ， 也是美国数学学会的会员 。
2、数据 分析方法学习资料分析一定有人在网上百度过很多资料分析方法，什么漏斗分析方法，PEST，SWOT模型，杜邦分析方法等 。而且由于不同版本的解读，分析方法五花八门，令人眼花缭乱 。值得一提的是分析方法一定要结合行业特点，尤其是对业务的掌握，这样才能事半功倍 。下面介绍几种常见的分析方法:1 。比较分析方法比较分析方法共同基础分析方法 。虽然方法特别简单，但是几乎都 。
这里需要注意的是 ， 无论是横向比较还是纵向比较，比较的双方都必须具有可比性，在同一个维度、同一个粒度上进行比较是没有意义的 。2.5W2H 分析方法该方法主要应用于用户行为研究和特殊问题分析，从时间、地点、人、事、原因、方式、价格七个方面描述一个问题 。
3、波士顿 矩阵 Boston 矩阵包含了明星、摇钱树、问题、瘦狗四个维度和四个元素 。也可以用这个矩阵-2/自己的知识结构 。星形是指知识结构的快速增长和知识存量的不断增加 。一般来说，当你只是深入研究一个知识题目时，就会有这种趋势 。现金牛是指知识存量达到一定水平，在自身知识框架中占有非常大的储备，但由于知识相对稳定，所以提升起来非常困难 。当你在某一行干的时间太长，或者对该学科研究的时间太长，就会出现摇钱树的情况 ， 很长一段时间都可能成为自己的资本 。
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