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1、关于 银行系统---储蓄业务子系统的 需求 分析的一些问题(高分这个分类比较低级,需要看核算体系和目前的数据结构 。1.会计系统是账户/账户/记账、往来账户和账户、后端借贷记账单位等 。,都是在交易中使用的 。数据字典应该已经有了 , 此时连这样的后台核算单位处理和批处理都没有 。2.数据结构是指数据的分类和关系,其中
2、零售 银行如何玩转大数据 Retail 银行如何玩转大数据我们可以从备件中收集相关的数组和数据数据库用Hadoop来做分析 。或者我们可以使用机器学习技术来隐藏现有数据中的隐藏关系 。通用数据集的引入是针对所有客户每月收入支出的分类分析数组一直存在 。这种数组是由客户银行账户借贷等各种日常操作生成的 。每笔交易通常都附有一个电子号码 。
此外,我们还可以通过商家的名称、描述、消息来区分交易 。我们可以识别出很多类别的消费 , 比如房地产消费(房租或房贷)、能源消费(燃气或电力)、食品和家庭消费、教育、汽车消费、餐饮、大件物品(购买电视和家具)、税费、娱乐、信用卡和贷款支付、奢侈品等等 。同样,收入类别也包括工资、股息、退税交易、社会福利收入、租金收入、销售收入等 。
3、 银行数字标牌的背景 分析及 需求 分析,资料尽量要详细一些,谢谢啦!以后 。1.数字游银行数字标牌背景分析入世后,中国金融业面临着机遇与挑战并存的新形势 。更加活跃的金融市场和日益增多的业务种类给银行带来了跨越式发展的良好机遇 。另一方面,市场开放、上市和外资的涌入必将加剧金融领域的竞争 。这对银行的服务质量和工作效率提出了更高的要求 。银行服务不仅包括金融业务服务,还包括金融信息服务 。
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