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因子分析只有公因子

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因子分析:因子/French分析Step因子的第1步 。二是如何命名和解释变量因子，6.6的基本用法，SPSS:因子分析因子分析几乎等同于主成分分析，其本质是PCA降维， ， (一)因子 分析有四个基本步骤:(1)确认原变量to be 分析是否适合因子 分析 。

1、6.SPSS基本使用: 因子 分析因子分析几乎可以等价于主成分分析，其本质是PCA降维，因子数太多无法降维因子数 。例子如下:首先导入老师给的数据，然后点击分析降维因子-1/描述按钮选择KMO和球面检验，点击提取方法，选择主成分，查看砾石图特征值，这里一般大于1，然后可以根据自己的需要添加因子number 。一般选择最大方差法作为轮换法，查负荷图，迭代次数选择30次 。在实践中，可能旋转的次数不足以产生结果，因此我们将检查迭代的次数 。

2、理论: 因子 分析原理剖析因子 分析概述:因子分析它分为Q型和R型 。我们对R型做了以下研究:1 .因子-1/步骤:1 。确认是否适合做因子 -1/2 。结构因子变量3 。分析: 1的计算过程 。将原始数据标准化:2 。找出标准化数据的相关矩阵；3.求相关矩阵的特征值和特征向量；4.计算方差贡献率和累计方差贡献率；5.确定因子F1，

【因子分析只有公因子】因子 分析有时候有一个选项你选择保存因子 score，然后在原始数据的最后会出来几列新的数据，包括你提取的几个principal 因子的分数，然后你要求关联，也就是把新列/11 。3、 因子 分析的步骤Question 1:因子分析French分析Steps因子分析核心问题有两个:一个是如何构造/ 。二是如何命名和解释变量因子 。所以因子-1/的基本步骤和解决方法都是围绕这两个核心问题展开的 。(一)因子 分析有四个基本步骤:(1)确认原变量to be 分析是否适合因子 分析 。(2)结构因子变量 。⑶用旋转的方法使变量因子更易解释 。(4)计算因子变量得分 。
⑵求标准化数据的相关矩阵；⑶求相关矩阵的特征值和特征向量；⑷计算方差贡献率和累计方差贡献率；(5)确定因子:设F1，F2 ， …，Fp为p 因子，其中第一个m 因子包含不少于80%的数据和信息(即其累计贡献率)，可选取第一个m/ 。[6] 因子旋转:如果得到的m 因子无法确定或者其实际意义不明显，那么因子需要旋转才能得到明显的实际意义 。

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