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2016滴滴数据分析

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滴滴，来看看滴滴都做了些什么:上图是2015 滴滴，关于通过大数据监测全国各部委出行规律，分析各大部委加班情况的分析报告 。滴滴旅游产品体验分析一、概述1，体验环境产品名称:滴滴 Travel产品版本:v4.1.10设备型号:ipadmini2操作系统:ISO9.3.5体验时间:、产品介绍2015年9月9日 。

1、 滴滴司机端的热力图是否准确?或者说准确率到底有多高? 滴滴热图是5分钟前的 。有时候你把自己看成了热点，却拿不到收据 。就是这个原因 。但是，不可能伪造数据 。毕竟跑热点的时候接单概率还是比较高的！有时候展示区排队，收不到订单 。可能是因为车的位置离订单3公里多，因为没有派车费 。滴滴调度原则不超过3km 。这也是我在热区没有账单的原因 。有时你看到一个热点，然后你去了那里，所以它不是一个热点 。

当我们到达那里的时候，它将变成非高峰 。还有突发暴雨，部分地区成为热点 。到了那里，雨停了，又变成了非热点 。回复了几条，怀疑有两个滴滴水军 。热图基本是固定的 ， 代表某个区域的出租车数量 。完全没有时间限制，存在忽悠人的现象 。更何况高点数也是大忽悠 。滴滴为了吸引新司机，往往有更多刚加入的司机，让你饿得要死 。

2、目前各大互联网公司如阿里,腾讯, 滴滴,美团,今日头条这些公司的大数据分...阿里，腾讯hbase实力很强，估计是自己开发或者重新开发的 。其他公司估计都是用开源或者商业产品，但本质是一样的 。例如，它无非是一个分布式集群(hadoop) ， 带有一些部署组件(docker，zookeeper)，分布式MQ(kafka)，以及处理与计算(spark，hive，MR) 。Mongo)，可视化有很多选择，比如vue，react ， angular，画图可以选择highchart和echarts 。

3、 数据分析专车司机究竟是一群怎样的人【2016滴滴数据分析】 数据分析:汽车司机都是些什么样的人？专车司机来自年轻的中产阶级，学历高 ， 职业稳定 ， 家庭和睦 。当地兼职“候鸟”司机主要是寻找经济回报和社会需求 。近两年来，互联网技术不断渗透到社会生活的各个层面，为时代发展注入了新的活力 。“互联网加交通”领域的出行服务软件显示出强大的生命力，“专车”、“快车”、“顺风车”等新型出行方式方便了城市居民，提升了出行体验 。

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