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对于五级量表做回归分析,多维度量表的回归分析

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求各维度的平均分，然后对二元变量做t检验 ， 对二元或以上变量做方差分析，也可以得到a 回归 分析 。回归 分析变量之间有什么关系？分析具有相关性的关系分析:研究在专业上相互关联的两个变量之间是否存在直线关系以及如何寻找直线-2 ， 鉴于你量表的特点，我推荐你做分析的信度和效度 。

1、我做了一份李克特 量表,是各影响因素对导师制效果的影响程度,要用SPSS...我不知道你有多少影响因素 。这些影响因素是否分为不同的类别？如果因素很多 ， 比较起来会比较麻烦，不同因素之间可能存在相关性；如果你在设计问卷的时候有明确的分类，可以计算出每个类别的总得分(加权或简单平均) ， 以每个类别的总得分为自变量，以导师制的效果为因变量 。建议做回归-3/并比较回归系数的显著性和大小 。如果之前没有分类，影响因素很多，可以考虑将所有影响因素分解分析并计算每个因素的得分 。以各因素得分为自变量，导师制效果为因变量，做一个比较系数回归-3/ 。

2、急~!30分!李克特5级 量表法制作的薪酬满意度调查问卷,用SPSS录入数据后... Yes 分析影响因素可以回归 分析，spss可以，我给别人做这类数据分析挺多的 。这是SPSS最基本的方法，可以通过对不同级别的员工进行分组来实现 。你把原始数据发给我，我就给你分析 。例如，在这种情况下，三个组之间的满意度方差是不均匀的 。在非参数的情况下 ， 结果为P0.015，这意味着不同级别员工的满意度差异具有统计学意义 。在这种情况下，高层最满意，中层次之，普通员工最不满意 。

3、用SPSS处理 分析一个五点 量表,感谢简单 ， 列联表及相关独立性检验，高级 ， 非参数方法，呵呵 ， 其实不难 。推荐看刻板印象分析和非参数的统计学的书 。鉴于你量表的特点，我推荐你做分析的信度和效度 。求各维度的平均分 ， 然后对二元变量做t检验，对二元或以上变量做方差分析 ， 也可以得到a 回归 分析 。五点量表可以作为连续数据 。如果用方差分析要注意交互和主效应分析 。

4、SPSS怎么 分析莱克特的五度 量表?分别用1和2输入性别，然后五级 量表选择相同的就输入对应的数字 。1.定义一个分组变量，其中1、2、3分别用来表示三类激励机制，然后定义一个变量 ， 其中1-15分别用来表示题目号，另一个变量是每个题目的分数 。2.比如12个员工参与调查，那么你的数据有4列，12*3*15360行 。3.在这种情况下，可以计算出每个激励机制的平均值，也可以计算出每个话题的平均值 ， 以此类推 。

5、 回归 分析是研究变量之间的什么关系regression分析与相关的关系分析:要研究在专业上相关到一定程度的两个变量之间是否存在直线关系以及如何求直线的方程回归，就需要进行线性相关和回归 。出于研究的目的，如果只想知道两个变量之间线性关系的紧密程度和方向 ， 应该选择线性相关分析；如果只是建立由自变量计算因变量的回归的方程，应该选择直线回归 分析 。根据数据的条件 ， 要求做相关时两个变量都是随机变量分析(比如人体身长体重、血硒、发硒)；
6、关于SPSS 分析五点 量表【对于五级量表做回归分析,多维度量表的回归分析】定义一个分组变量，其中1、2、3分别用来表示三类激励机制 ， 然后定义一个变量，其中1到15分别用来表示题号 ， 另一个变量是每道题的分数 。例如，12名员工参与了调查，因此您的数据有4列12*3*15360行，在这种情况下，你可以计算出每个激励机制的平均值 ， 以及每个话题的平均值，等等 。最重要的是定义变量，变量定义好了，下面的分析就很简单了 。

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