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相关分析的指标

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。-2分析研究关系(相关)，它使用的-1指标是(-，相关 分析分类1，线性相关 分析:研究两个变量之间的线性关系的程度，典型值相关系数:首先对原始变量进行主成分分析得到线性关系的新合成指标，然后得到合成指标之间的线性关系 。

1、什么是 相关系数,如何计算? 相关系数 。相关 table和相关 chart可以反映两个变量之间的关系和它们的相关方向，但不能确切地表示两个变量之间相关的程度 。因此，著名的统计学家卡尔·皮尔逊设计了statistic指标相关correlation coefficient 。相关系数是用来反映变量间密切关系的统计量-2指标 。相关系数是用积差法计算的 ， 也是根据两个变量与其各自平均值的偏差 ， 用两个偏差相乘来反映两个变量之间相关的程度；

根据相关现象的不同特点，指标的统计名称是不同的 。比如反映两个变量之间线性关系的统计量-2指标称为相关系数(-2/系数的平方称为决策系数)；反映两个变量之间关系的统计量相关称为非线性相关系数和非线性判断系数；反映多元线性关系的统计量指标-2/称为复数相关系数、复数决策系数等 。

2、标准曲线 相关系数用什么表示?数值高低代表什么含义? 相关系数一般需要达...其中Cov(X，Y)是X和Y的协方差，coefficientofdetermination ， 在某些教科书中也称为拟合优度 。测量目标中的决定系数拟合优度(或决定系数，决定系数):构造一个不含单位，可以相互比较，可以直观判断拟合优度的a 指标 。拟合优度的定义:含义:拟合优度越大，自变量对因变量的解释越高，因自变量引起的变化的百分比越高 。回归线附近的观测点越密集..
【相关分析的指标】判断系数达到0.9以上是常见的；但是对于横截面数据，有0.5就不错了 。因变量Y的变化百分比可以用受控自变量x来解释，-2/系数的平方就是决定系数，它和相关 coefficient的区别在于去掉了|R|0和1的情况，因为R20；一般来说，| r |r|>0.95显著相关；| r | ≥ 0.8身高相关；0.5≤|r 。

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