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spark 实时日志分析

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spark-外壳和日志配置1 。当SparkContex线程被调用且未被停止()时，可用于监控应用程序的状态，但当sc关闭时，4040页面无法打开，所以配置HistoryServer的官方文档 ， 输入URL，如下图 ， 跑 。

1、SparkJob执行变慢问题的排查的流程最近一个从Hbase中捞取数据求统计值的SparkJob计算经常报警，执行时间大大超过了之前的平均执行时间 。于是我打开了一个应用，发现这个应用有四个作业，如上图所示，但是执行时间有点长 。因此 ， 我单击正在执行的作业，然后单击一个阶段来执行比较 。我点击页面上的eventTimeLine，看到下面的内存和cpu看起来没问题 。磁盘满了吗？

我也没办法，就去我们ganggalia看读写指标，读写次数和其他机器差别不大 。读写hbase有问题吗？于是我查看了hbase相关的监控，发现数据分布均匀 ， 没有什么异常 。比如，如果是加班，那么我想看看磁盘的读写速度 。输入iostatx突然发现上图有一个wwait，就是写起来要300 ms以上 。然后我看了一下其他机器的W等待，发现都在20以下 ， 所以我基本断定是这个盘的问题 。

2、 spark能够帮助我们处理那些需要大量处理 实时或压缩数据的计算密集型的...Spark是一个基于内存计算的分布式计算框架，可以帮助我们处理大规模数据和计算密集型任务 。具体来说，Spark在以下几个方面有很大的优势:实时数据处理:Spark支持实时数据处理 ， 可以快速处理大量实时数据 。压缩数据处理:Spark支持处理大量压缩数据，包括gzip、Snappy、LZO等压缩格式 。分布式计算:Spark是一个分布式计算框架 ， 可以在多个节点上同时处理大规模数据，自动分配任务和资源，提高计算效率 。
【spark 实时日志分析】
3、(02MapReduce和Spark有什么异同？1.基本上:a)MapReduce:一个基于磁盘的大数据批处理系统 。B)Spark:基于RDD(弹性分布式数据集)数据处理，RDD数据显式存储在磁盘和内存中 。2.在模型中:a)MapReduce:可以处理非常大规模的数据，适用于日志-3/mining等长期任务 。

4、Spark核心编程进阶-yarn模式下 日志查看详解yarn模式降级sparkyarn模式下的作业，sparkYarn的容器中的作业运行后 ， Yarn有两种处理方式sparkJob printed日志 。这样顾名思义也就是说分散在集群中各个机器上的日志最后会被聚合起来，这样我们就可以统一检查是否打开 。即yarn.logaggregationenable和container的日志将被复制到hdfs并从机器中删除 。在这种情况下，可以使用yarnlogsapplicationId命令查看日志yarnlogs命令 。对应于申请的所有容器的日志将被打印出来 。当然，由于日志在hdfs上，我们自然可以直接通过hdfs的命令行查看日志在hdfs中的目录 。

5、Spark源码 分析之SparkSubmit的流程本文主要对SparkSubmit的任务提交过程的源代码进行分析 。Spark源代码版本是2.3.1 。首先，阅读启动脚本，看看哪个类首先被加载 。我们来看看sparksubmit的启动脚本中的详细内容 。可以看到这里加载的类是org . Apache .spark. deploy . spark submit，启动相关参数也被带走了 。让我们看一下源代码，看看整个过程是如何工作的...SparkSubmit的主要方法如下 。在这里，因为我们正在提交作业，我们所有人都将接受提交(appArgs，

6、我的世界 spark 分析卡顿怎么解决1 。尝试更新游戏:更新游戏可以解决一些技术问题 ， 比如游戏卡顿，尝试更新游戏看看是否能解决卡顿问题 。2.更换游戏服务器:如果游戏服务器的网络条件不是很好 ， 可以尝试更换游戏服务器 ， 以获得更好的游戏体验 。3.优化游戏设置:游戏设置可能会影响游戏的流畅度 。可以尝试优化游戏设置，获得更好的游戏体验 。4.更换电脑硬件:如果电脑硬件不够强大 ， 可能会导致游戏卡顿 。可以尝试更换电脑硬件，获得更好的游戏体验 。

7、 spark 实时流缓存离线加载数据题主是否想问“spark 实时流缓存离线加载数据有几种方式？”有两种方法 。1.第一种是通过使用org . Apache .spark. SQL . types . struct type和org . Apache .spark. SQL . types . data types来映射拆分RDD的值..2.第二种方法是使用rdd和Javabean进行反射 。
8、 spark-shell及 日志配置1 。当SparkContex线程被调用而不是被停止()时，它可用于监视应用程序的状态，但是，当sc关闭时，4040页面无法打开 。所以配置HistoryServer的官方文档 ， 输入URL ， 显示如下，运行sparkshell时，会自动创建SparkContexsc来打开并观察作业的运行状态 。

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