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因子分析 出一个成分

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什么是主成分 分析、-0/ 分析？主成分 分析和因子 分析主成分 分析:主 。因子 分析方法问题1:因子/统计学中的-0分析(因子) ， -0，消除了原指标的相关性对综合评价造成的信息重复的影响；构建综合评价所涉及的权重是客观的；在信息损失很小的前提下，减少了评估工作量，Public 因子比main 成分更容易解释 ， 因子 分析的评价结果不如主成分 分析准确；因子 分析与main成分-2/相比 ， main 成分 分析只是一个变量变换， 。

1、如何用SPSS来做 因子 分析探索性因子分析In分析降维 。因子 分析1输入数据 。2: 00分析下拉菜单，并选择数据缩减下的因子 。3打开FactorAnalysis后，逐个选择数据变量，进入变量对话框 。4单击主对话框中的描述按钮，打开因子分析:描述符子对话框，选择统计列中的UnivariateDescriptives项，输出变量的均值和标准差，选择CorrelationMatrix列中的系数项，计算相关系数矩阵，单击继续按钮，返回因子分析主对话框 。

2、spss 分析方法- 因子 分析(转载因子分析是一种多元统计方法，将大量可能相互关联的变量转化为较少的相互不关联的综合指标 。下面我们主要从以下四个方面来阐述:问题1:因子分析French分析Steps因子分析核心问题有两个:一个是如何构造 。二是如何命名和解释变量因子 。所以因子-2/的基本步骤和解决方法都是围绕这两个核心问题展开的 。(一)因子 分析有四个基本步骤:(1)确认原变量to be 分析是否适合因子 分析 。(2)结构因子变量 。⑶用旋转的方法使变量因子更易解释 。(4)计算因子变量得分 。

⑵求标准化数据的相关矩阵；⑶求相关矩阵的特征值和特征向量；⑷计算方差贡献率和累计方差贡献率；(5)确定因子:设F1，F2，…，Fp为p 因子，其中第一个m 因子包含不少于80%的数据和信息(即其累计贡献率)，可选取第一个m/ 。[6] 因子旋转:如果得到的m 因子无法确定或者其实际意义不明显，那么因子需要旋转才能得到明显的实际意义 。

3、如何用spss做主 成分 分析和 因子 分析【因子分析 出一个成分】如何用spss 成分 分析和因子 分析1输入数据？2: 00分析下拉菜单，并选择数据缩减下的因子 。3打开FactorAnalysis后，逐个选择数据变量，进入变量对话框 。4单击主对话框中的描述按钮，打开因子分析:描述符子对话框 ， 选择统计列中的UnivariateDescriptives项，输出变量的均值和标准差，选择CorrelationMatrix列中的系数项 ， 计算相关系数矩阵，单击继续按钮 ， 返回因子分析主对话框 。

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