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因子分析 解释方差占总方差 负值

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(3)解释total方差提取方法:主成分分析方法(4)旋转分量矩阵的提取方法:主成分分析方法(5)计算 。它是一种基于项目间内在相关性研究的多元统计方法，将一些信息重叠、相关性高的变量指标缩减为几个不相关的综合因子，理论:因子-4/原理分析因子-4/概述:因子-4/分为Q型和R型，我们对R型做了以下研究:1 .因子-4/步骤:1，确认是否适合做因子 -4/2 。结构因子变量3，-2/ 分析: 1的计算过程，将原始数据标准化:2 ， 找出标准化数据的相关矩阵；3.求相关矩阵的特征值和特征向量；4.计算方差贡献率和累计方差 。

1、谁会用SPSS软件对数据做 因子 分析帮忙下谢谢楼上的回答很好，但是我不明白为什么因子最后的分数是每个变量的分数是四个分数之和 。我在spss上运行它，但是有两个主要部分 。不是应该有两个吗？用因子 分析，两个数字因子:解释total方差初始特征值提取平方和总加载分量-累积%的% 13.92927836
【因子分析 解释方差占总方差 负值】
2、spss主成分 分析结果解读Results分析(1)KMO和巴特利特球面检验从表中可以看出，巴特利特球面检验的统计值为3960.473，对应的概率p值为0 。在显著性水平上，应拒绝原假设，认为相关系数矩阵与单位矩阵显著不同 。同时，KMO值为0.844 。根据凯泽测量KMO的标准锥，可知问卷项目适用于因子 分析 。(2 )/ -2/方差的提取值表示每个变量用因子表示多少 。一般来说 ， 大于0.7的值表示变量被因子很好地表达了 。

(3)解释total方差提取方法:主成分分析方法(4)旋转分量矩阵的提取方法:主成分分析方法(5)计算 。它是一种基于项目间内在相关性研究的多元统计方法，将一些信息重叠、相关性高的变量指标缩减为几个不相关的综合因子 。SPSS23.0得出的成分得分系数矩阵见表，male 因子的得分表达式为:其中 ， male 因子分别代表基本功、创新能力、资源利用、合作精神、创新思维 。

3、东营凹陷岩性油气藏充满度主控因素 因子 分析 (1)东营凹陷岩性油气藏充满度的主要控制因素因子 分析 222东营凹陷岩性油气藏以上述11个描述变量分析 。表51显示了因子 分析的计算特征值、累积特征值百分比和负载值 。原始变量可以通过因子载荷平面分布图用这两条主因子轴直观地分类(图51) 。以上研究结果表明:1)从表51可以看出，首公方差提供的方差占总方差的39.97%，而首两公因子的累计特征值百分比为70% 。

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