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非结构化数据的分析

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结构化 数据属于结构化 数据的特例，是结构化 数据 。不是结构化 数据？什么是数据结构化数据分析结构化？我们称之为费结构化 数据，结构化 数据属于费结构化数据 ， 如何区分结构化数据和非结构化数据(1)结构化-0什么是结构化 数据，非结构化中国数据 。
【非结构化数据的分析】
1、大 数据工程师告诉你大 数据和BI的区别 Da 数据和传统的数据有什么区别？【导读】在编辑数据 分析的过程中，老师需要从海量的收藏数据中直接通过不同的算法分析不同的渠道收集分析中 ， 近几年大数据这个行业非常热门，报名人数也越来越多，需要充分了解 。今天我们就来了解一下big 数据和BI的区别 。1.从思维方式上看，Da 数据对于传统BI来说，既有继承也有发展 。在陶看来，BI与Da 数据的区别在于前者更倾向于决策，对事实的描述更多基于群体共性，有助于决策者把握宏观统计趋势 ， 适用于业务和经营指标的支撑问题 。

2、采取非 结构化询问方式获取 数据的方法获取方法数据通过非结构化询价:虽然大多数数据是/否结构化格式，结构化 。比如在产品-0 数据-2/存储、交易日志、ERP和CRM系统中有大量的结构化-2/仍然应用着已经过时的9 。这种方法需要手动提取特征，操作复杂 ， 耗费大量人力数据标注 。

Non-结构化 数据无法用结构化 数据的常规方法进行传统方式的处理，因此成为AI领域的普遍问题 。所以在处理这类任务的时候，深度学习以其出色的特征提取能力是一个除尘器，于是大家开始思考用神经网络在结构化 数据上建立一个全连通层，然后以每一列的内容作为输入，加上某个标签，就可以进行训练和推理 。

3、什么是 结构化 数据.非结构华 数据,之间有什么区别?在信息社会，信息可以分为两类 。一类信息可以用数据或者一个统一的结构来表示，我们称之为结构化-2/比如数字和符号；另一类信息 ， 如文本、图像、声音、网页等，是无法用数字或统一的结构来表示的 。我们称之为费结构化 数据 。结构化 数据属于结构化 数据的特例 ， 是结构化 数据 。随着网络技术的发展，特别是Internet和Intranet技术的飞速发展 ， 非结构化 数据的数量越来越多 。

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