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iris数据集分析结果,使用SVM对iris数据集进行分类,并评价

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iris 数据套是本文的目标数据套 。IRISsvirginica 6.4，UCI 数据库示例:以UCI Iris为例介绍数据Set:UCI data \ -0/:indexiris中有三个文件，数据iris，names index是文件夹目录 ， 它列出了该文件夹中的所有文件，例如iris中的索引内容如下:index ofiris18mar 1996 105 index 08mar 19934551iris. data 30 may 19892604iris. names 。

1、R语言自学笔记-2内置 数据集#哔哩哔哩视频R语言介绍和数据 分析#内置数据 Set #固定格式数据(矩阵，数据 。-2/ set #R内置数据 set，存储在，访问这些数据 sets data()#通过help(packagedatasets)#获取新窗口前端:数据set名称后:Content #包含R使用的所有数据类型 ， 包括:向量、矩阵、列表、因子、/1233#直接输入数据 set的名字就可以直接使用这些数据 set #输出一条矢量河流#是北美141条河流的长度#这些 。一般命名变量时最好不要重复#否则数据 set会在当前对话中被替换#比如riversmarkdown不熟悉 ， 字体颜色怎么改，强迫症都会犯 。

2、uci 数据库的例子以UCI的IRIS为例介绍数据Set:ucidata中有三个文件\iris:indexiris 。数据iris 。名称索引是文件夹 。例如iris中的索引内容如下:index ofiris18mar 1996 105 index 08mar 19934551iris. data 30 may 19892604iris. names 。
【iris数据集分析结果,使用SVM对iris数据集进行分类,并评价】1.4 ， 0.2，鸢尾4.9 ， 3.0 ， 1.4，0.2 ， 鸢尾4.7，3.2，1.3，0.2，鸢尾7.0，3.2，4.7，1.4 ， 鸢尾6.9，3.1，4.9，1.5，鸢尾6.3，3.3，6.0，2.5 ， 鸢尾6.4 。

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