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因子分析需要标准化

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因子分析Fa分析Step因子分析，有两个核心问题:第一，如何构造因子 。二是如何命名和解释变量因子，因子 分析问题1: 因子 分析有什么用？求助:spss是怎么得到因子 分析的分数和排名的？您通过了因子分析并保存了-，假设a1a2a3代表3 因子，然后根据因子 分析，得到3 因子的特征根值，分别计算粗3 因子的权值 。

1、在进行 因子 分析时,要求所使用的变量必须是什么变量本来想给你截图，但是上传不了 。我就简单说一下 。首先你要做一个预计算，在菜单中选择分析降维因子 分析，跳出主面板，在变量框中选择你想要的变量分析，然后点击确定 。此时，输出窗口中将只有一两个图表 。其中一个图表是主成分的方差贡献 。在这个图表中 ， 你要找到两个相邻的列(应该是第三列和第四列) ， 其中前一列是指单个的贡献率因子方差，后一列是因子累计贡献率 。

如果前一列是60，30，10 ， 那么下一列是60，90，100 。这两列之间存在求和关系 。找到这两列后，你要找到使累计贡献率达到80%的那一列 。这个表的第一列是1，3，以此类推 ， 代表第一个因子 。例如，用3表示的行包括第三个因子的方差贡献率，并累加到第三个因子的方差贡献率 。你得找出哪个因子是哪个因子累计到80%，然后根据因子提取的个数计算 。

2、spss中主成分 分析法的数据如何进行 标准化处理?首先用x1x12作为转置排列中的指标名 ， 即行为指标名，并以数值形式列出 。然后打开软件，导入数据，点击分析>数据还原>因子 分析，进入因子 分析窗口，选择所有变量并添加到右边的框中 。一般软件都会处理标准化，不要自己处理 。这一步只是粗略的，因为不同版本的SPSS会有不同的界面，有中文版和英文版 ， 所以你可能要翻译软件的语言 。

3、spss中的 因子 分析要怎么做 。(1)首先，由于不同数据的量纲不一致，数据标准化被认为是无量纲的 。(2)对标准化之后的数据进行因子-2/(主成分法)，使用方差最大化旋转 。(3)写出本金的得分因子和各本金的方程贡献率因子 。FJβ1j * X1 β2j * X2 β3j * X3βNJ * Xn；Fj是主成分(j1，2，M)，X1 ， X2，X3 ， Xn是指标，β1j，β2j，β3j，βnj是主成分Fj中各指标的系数得分，ej用来表示Fj的方程贡献率 。

ωI你可以用因子 分析中的一个保存分数，然后保存在原始数据的末尾生成3列因子 score 。假设a1a2a3代表3 因子，然后根据因子 分析 ， 得到3 因子的特征根值，分别计算粗3 因子的权值 。在线spss平台spssau可以直接保存综合得分 。分析时，可以直接勾选“综合得分”保存 。排名根据综合得分的大小进行比较 ， 数值越高排名越高 。

4、 因子 分析的目的问题1: 因子 分析有什么用？问题:你觉得因子 分析，有什么用？把很多原本的影响因素总结成几个影响因子 。如果不继续回归或聚类，只做因子 分析 ， 有价值吗？答:因子 分析是将多个测量变量转化为少数几个综合指标(或潜变量)，体现了一种降维的思想 。通过降维 ， 把相关性高的变量聚集在一起，从而减少了需要分析的变量数量，降低了问题的复杂度分析 。
5、 因子 分析法的 分析步骤【因子分析需要标准化】因子分析，有两个核心问题:第一，如何构造因子变量；二是如何命名和解释变量因子 。所以因子-2/的基本步骤和解决方法都是围绕这两个核心问题展开的，(一)因子 分析有四个基本步骤:(1)确认原变量to be 分析是否适合因子 分析 。(2)结构因子变量，⑶用旋转的方法使变量因子更易解释 。(4)计算因子变量得分 ， (二)因子分析:①原始数据为标准化，以消除变量在数量级和量纲上的差异 。

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