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btree索引算法分析,索引方法btree与hash的区别

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MySQL -1的Indexmethod中btree与hash的区别Hash 索引的查询效率远高于BTree 索引 。postgresqL和GIN索引I . GIN索引的Btree需要安装第三方插件yuminstallpostgresql96contrib，安装插件find/nameextension，可以看到btree_gin.control存在创建扩展btree，添加索引 2 。测试数据基本性质介绍 ， 一共用了3个表，表结构和数据量完全一致 。

1、 索引有哪几种类型【btree索引算法分析,索引方法btree与hash的区别】目前主要有以下类型索引 FULLTEXT、HASH、BTREE、RTREE 。1.FULLTEXT: full text 索引，目前只支持MyISAM引擎 。可以在CREATETABLE、ALTERTABLE和CREATEINDEX中使用 ， 但目前只有CHAR、VARCHAR和TEXT列可以创建全文索引 。2.HASH:由于其唯一性(几乎100%唯一性)和相似的键值对，HASH非常适合作为索引 。

3.BTREE:BTREE索引-1/是根据算法的某个值，在树状数据结构(二叉树)中存储索引的值的方法 。每个查询从树的入口根开始 ， 然后依次遍历节点以获得叶子 。这是MySQL中默认且最常用的索引 type 。4.RTREE:RTREE在MySQL中很少使用，只支持geometry数据类型 。只有几个存储引擎支持这种类型:MyISAM、BDb、InnoDb、NDb和Archive 。

2、MySQL 索引的Indexmethod中 btree和hash的区别Hash 索引的查询效率远高于BTree 索引 。很多人可能又会有疑问了 。既然Hash 索引的效率远高于BTree，为什么大家不用Hash 索引而用BTree 索引？任何事物都有两面性，Hash 索引也是如此 。虽然Hash 索引是高效的，但是Hash 索引本身由于其特殊性也带来了很多限制和弊端，主要包括以下几种 。(1)Hash 索引只能满足，

因为Hash 索引比较哈希运算后的哈希值，只能用于等价过滤，不能用于基于范围的过滤 ， 因为对应Hash 算法处理后的哈希值大小关系不能保证和哈希运算前完全一样 。(2)不能使用Hash 索引来避免对数据进行排序 。由于Hash 索引存储的是哈希计算后的哈希值 ， 而哈希值的大小关系不一定与哈希运算前的键值完全相同，所以数据库无法使用索引的数据来避免任何排序操作；(3)Hash 索引不能使用部分索引键查询 。

3、MySQL的 btree 索引和hash 索引的区别(1)MySQL hash索引只能满足，IN和查询，不能使用范围查询 。因为MySQLHash 索引比较哈希运算后的哈希值，只能用于等价过滤，不能用于基于范围的过滤，因为对应Hash 算法处理后的哈希值大小关系不能保证与哈希运算前完全相同 。(2)MySQLHash 索引不能用于避免数据排序 。

4、mysql btree 索引和hash 索引的区别1.hash 索引查找数据基本上可以一次性定位数据，当然如果碰撞很多的话性能也会下降 。和btree 索引必须在节点上相邻搜索 。很明显，在精确的数据搜索方面，hash 索引的效率要高于btree 。2.搜索不准怎么办？显然，由于hash 算法是基于等价计算的，所以在“like”的范围内搜索hash 索引是无效的，也是不支持的 。3.hash不支持btreesupported union 索引的最佳前缀，union索引中的所有字段要么使用，要么不使用 。
5、postgresqL的Btree与gin 索引 1 。gin索引需要安装第三方插件yuminstallpostgresql96contrib ， 安装插件find/nameextension 。可以看到btree_gin.control有一个Create扩展btree_ gin；添加索引 2 ， 测试数据基本性质介绍 。一共用了3个表，表结构和数据量完全一致 。

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