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对学生化残差图分析,minitab残差图如何分析

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残差和学生华残差和标残差哪个好？我比较喜欢用学生华残差 。学生华残差与删除学生华残差是学生华残差是/1223的区别，学生华残差来源于common 残差，并广泛应用于数据诊断和残差 分析 。

1、SPSS回归 分析自动线性模型SPSS回归分析:自动线性模型1 。自动线性模型(分析回归自动线性建模)1 。目的(分析回归自动线性建模构造选项)2 。基本()该选项允许目标变量和预测变量在内部进行转换，以最大化模型的预测能力；模型的任何转换都将被保存并应用于新数据进行评分 。转换字段的原始版本将从模型中排除 。默认情况下，会执行以下自动数据准备 。

每个日期预测变量都被转换为一个新的连续预测变量 ， 该变量包含自参考日期(19700101)以来经过的时间 。每个时间预测变量都被转换成一个新的连续预测变量，该变量包含从参考时间(00:00:00)起经过的时间 。◎调整测量水平 。少于5个不同值的连续预测变量将被重新设计为有序预测变量 。具有10个以上不同值的有序预测变量将被重新设计为连续预测变量 。

2、如何用SPSS进行多因素方差 分析多元方差分析是自变量是否受一个或多个因素或变量影响的方差分析 。SPSS调用梳理单变量的过程来检验不同水平组合间因变量的均值是否因因素不同而不同 。在这个过程中，可以是分析各因素的作用，分析因素之间的相互作用，和分析协方差，以及各因素变量与协变量之间的相互作用 。这个过程要求因变量从多元正态总体中随机抽样，总体中每个单位的方差相同 。

【对学生化残差图分析,minitab残差图如何分析】因变量和协变量必须是数值变量，协变量和因变量不是相互独立的 。因子变量是分类变量，可以是长度不超过8的数值型或字符型变量 。固定因素是反应处理的因素；随机因子是从总体中随机抽取的因子 。首先得到回归方程ybx a(b，A可以直接设置)，然后通过方程从表中的每个X值计算出每个对应的Y值，最后从表中的Y值中减去 。标准残差是每个残差的标准方差 ， 即残差的平方和除以(残差数1)的平方根 。用delta表示 。残差δ服从正态分布N(0 ， σ2) 。(δ 残差)/残差的标准差称为标准化残差，用δ *表示 。δ *遵循标准正态分布n (0，1) 。

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