高光谱分辨率遥感信息的分析与处理侧重于图像信息在光谱维度上的扩展和定量分析 。图像处理模式的关键技术有:(1)超多维光谱影像信息的显示，如影像立方体的生成；⑵光谱重建，即成像光谱数据和大气校正模型及算法的标定和量化，从而实现成像光谱信息的图像光谱转换；(3)光谱编码 ， 特别是光谱吸收位置、深度、对称性等光谱特征参数的算法；⑷基于光谱数据库的地物光谱匹配识别算法；5.混合光谱分解模型；[6]基于光谱模型的地表生物物理化学过程和参数的识别与反演算法 。
1、 图像处理主要讨论什么问题?有什么用途?用在哪些方面,在解决一个问题的... 图像处理不一样 。你的设计或操作感觉是浅色，你身体的阴影处理巨大的身体调整 。所以美术及相关理论知识需要扎实的基础 。其实就像你画了一个素描，像塞尚的画一样反思，你觉得你的认知是他没有真的画苹果，他画的这些圆形空间的重量 。图像处理重要的不是设计或者操作，而是你对色彩的感觉 ， 对光线的把握，对造型的塑造，对明暗的处理，对大造型的调整，所以需要很强的艺术基础和相关的理论知识 。
2、toc的光谱特征TOC的光谱特征指示了环境样品中有机碳的总量 。这个特性可以用来测量样品中有机物的含量 。它还可以用来帮助研究人员评估样品中受污染物种的类型和含量 。TOC的光谱特征通常可以在多个波段观测到，包括紫外、紫外和可见光波段 。这些谱带的TOC特征可以提供关于有机物的信息，例如，关于样品中有机物的类型、含量和结构的信息 。
toc的光谱特性是可以吸收包括紫外、可见、红外在内的各种光谱波段，这使得它在图像处理中占有非常重要的地位 。TOC可以通过将较亮的光与较暗的光混合来拉伸和增强图像，实现更复杂的图像处理效果 。此外，TOC还能有效过滤掉传统图像处理中拉伸和增强的不准确结果，提高图像质量 。
3、PCI遥感 图像处理软件的基本信息【图像处理 光谱分析】PCI软件的high光谱分析(高光谱数据分析)模块提供了高光谱地物库 ， 支持用户有限光谱通道的光谱库，即用户可以自行组装有限光谱通道(如10-20个)的光谱曲线库 。同时为用户提供各种光谱分析能力，自动特征识别(根据光谱特征)，包括:光谱角度映射器，光谱记录的添加，光谱数据的算术运算，高低光谱卷积和高斯卷积，光谱库报告，图像光谱与参考光谱的匹配，支持用户修改光谱库记录，光谱归一化 。用户可以使用上述工具辅助或半自动识别高光谱图像 。或者结合PCI软件、神经网络分类模块等图像判读方法识别地面物体 。
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