双因素方差分析方差异质性，即如果是组间则不适用方差 不齐 。方差同质性检验用方差最大组方差最小组方差 ， 而且比值明显不等于1，即方差123455 ， 如何用方差-2/的方法检验有无显著差异方差-2/前提:在不同水平下，各总体的均值服从同一正态分布，(2)如果异质性不严重，如最大值方差与最小值方差之比不大于3，仍可采用方差-2/的方法 ， 因为- 。
1、判断 方差是否齐,怎么判断?看这个Levene的《变体的质量》，就是方差同质性检验 。结果取决于F值和相应的sig 。如果sig>0.05，说明满足方差同质性的条件，否则不满足，你这里的sig是0.733，说明满足 。方差: 1的属性 。设c为常数 ， 则d(c)0；2.如果X是随机变量，C是常数，那么有；3.设x和y是两个随机变量，那么；特别地 ， 当x和y是两个不相关的随机变量时，这个性质可以推广到有限个不相关的随机变量之和的情况 。
2、进行 方差 分析数据资料需要满足的条件是什么?Carry out方差-2/数据应满足以下条件:1 。可比性 。如果数据本身各组的平均值不具有可比性，则不适用方差-2 。2.常态 。即偏态分布数据不适用方差 分析 。偏态分布的数据要用对数变换、平方根变换、倒数变换、平方根正弦变换等变量变换方法认为是正态或接近正态，然后方差 分析 。3.方差同质性 。即如果是方差-1/组间方差-2/则不适用 。多重方差的同质性检验可以用Bartlett法，用卡方值作为检验统计量，结果判断需要参考卡方界值表 。
2.分析两个或多个因素之间的相互作用 。3.回归方程的线性假设检验 。4.多元线性回归中偏回归系数的假设检验分析 。5.方差两个样本的同质性检验等 。由于各种因素的影响，从研究中获得的数据是波动的 。波动的原因可以分为两类，一类是不可控的随机因素，一类是影响结果的可控因素 。
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3、因变量 方差 不齐是什么导致的因变量方差不齐Yes方差方差齐性检验使用方差最大组方差最小组方差，并且比值明显不等于1，即单因素方差 分析应该满足方差同质性，但在实际研究过程中，更多的数据会出现方差 不齐现象 。此时，分类数据x可以重新组合 ， 或者因变量y可以是对数或根号 。
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