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基于大数据的商务智能分析

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数据科学将逐渐取代已知-1智能What数据科学将逐渐取代已知商务-0 。-1智能是基于ERP，一般基于EPR 数据 ， 制作静态和动态报表、仪表盘等，，更具体地说分析企业资金、物流等，如果你想要分析 ， 可以从两个方面来做 ， 一、ERP是构建BI的基?。珽RP 数据的真实、全面、及时是构建-1智能的基本框架 。第二，/商务智能(BI-0/(BI)是对erp的进一步改进 ， 减少了上报时间，报表即时发送方便快捷分析enterprise items数据，可以发送到移动终端 。

ERP是企业资源计划系统，记录了企业的资金和物流数据，但是这些数据有时会包含垃圾数据 ， 所以需要ETL技术来清理数据 ， 并输入 。而ERP系统的数据并不能反映公司和竞争对手的全部信息 。这就需要将其他系统数据(如SAP)或外部数据导入到数据仓库中 。在数据仓库的基础上，进行大数据 分析和数据挖掘 。

1、大 数据价值挖掘的三要素 Da 数据价值挖掘三要素如何充分利用Da 数据并挖掘Da 数据的商业价值来提升企业的竞争力成为企业关注的一个焦点 。只有全面的解决办法才能有效 。目前越来越多的企业把-3分析的结果作为判断自己未来发展的依据 。与此同时，传统的商业预测逻辑正日益被新的big 数据 forecast所取代 。但要小心管理大家对Da 数据的期待，因为海量的数据只有在有效治理的前提下，才能进一步发挥其商业价值 。

【基于大数据的商务智能分析】按照这个定义，人们首先想到的就是IT系统中一直难以处理但又不容忽视的非结构化数据 。换句话说，Big 数据不仅要处理事务性数据 分析，还要整合社交媒体、电子商务、决策支持等信息 。现在，分布式处理技术Hadoop和NoSQL已经能够存储、处理和挖掘非结构化数据，但未能提供全面的解决方案来满足客户的需求 。

2、商业 智能BI工具的2大优势盘点!1 。将报告可视化 。在BI工具中，企业的日常业务数据(财务、供应链、人力、运营、市场、销售、产品等 。)是用直方图、饼状图、折线图、二维表等直观的图形方式呈现，再通过各种数据 。分析 数据异常分析对比分析方法 。如果发现某些数据指标反映的情况超出了日常的经验判断，业务人员会通过可视化的报告来呈现 。

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