【anova分析的结果解释,回归ANOVA结果分析】m anova与anova m anova的区别，可以看作是anova从一元论向多元论的延伸；anova目标变量是一元数据 ， 而m anova的目标变量是多元数据；从原假设看anova h0的原假设:u1u2u3m anova的原假设H0: (U11U12) (U21U22) (U31U32)在一般书籍中是以向量的形式书写的，使用的统计量也不一样 。一个变量通常使用F统计量，多个变量通常使用wilks统计量 。
1、单变量方差 分析(One-WayANOVAF是组间均方(MS组间)与组内均方(MS组内)的比值 。这个比例越大，相对组之间的变异越大，那么有多大意义呢？然后你需要测试P的水平来衡量它，如果 。
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