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时间序列分析模型构建与matlab实现

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如何使用matlab生成时间序列？如何通过matlab NK) MARMAX(数据，ARIMA模型-Matlab实现函数:估计ARMA时间序列 模型参数格式:MARMAX(数据，订单)；Marmax(data，offset)%该函数用于读取心电信号，求小波变换的模极大值序列warning off；ECG dataload( ECG . txt )；%需要分析的信号，并添加plot(ecgdata(1:points)) 。
【时间序列分析模型构建与matlab实现】
1、ARIMA 模型——MATLAB实现函数:估计ARMA时间序列 模型参数格式:marmax(数据，订单)；Marmax(数据，na ，na， nb ，nb，NC，NC，NK ，NK) Marmax(数据 ， 订单，属性1，值1 ， ...，Property n ，Valuen)摘自Axcorr等博客(A)注:xc 。并计算出时间序列的自相关函数，绘制成对称autocorr (series，n lags，nstds)/，这是序列减去平均值后的自相关，最后归一化 。此外，由于自相关本身是一个偶函数，autocorr只取从中点n开始的最后n 序列

1不用谢我，我是雷锋(1)小波模极大值重构MATLAB代码_天天向上_新浪博客)；signalecgdata(1:points) offset；%信号的小波变换逐步给出了i8:17 for j0:5:55 fprintf( % d:% 02d ，j)的概况和详细波形；endendfprintf( 18:00 )；参考代码:t0datenum(2013，0)；dt1/24；tfdatenum(2013，12，31，23，0)；tt0:dt:TF；dvdatevec(T)；Cmat2cell(dv(1:end，
ones(长度(T) ， 1)，5)；scell fun(@(t){ sprintf( % 4 I _ % 02i _ % 02i _ % 02i % 02i _ 02  ， t)}，C)；S1 cell 2 mat(S)；结果，s是一个单元格数组，每个元素对应一个时间；S1是一个字符矩阵，每行对应一个时间 。

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