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spss因子分析 方差贡献率,SPSS方差贡献率

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如何使用spss因子分析确定指标权重因子 分析1输入数据？howspss因子分析本来想截图给你，但是上传不了，就简单说一下 。spss19.0用因子 分析(为了比较性能，你要找到累计达到80%的那个因子which因子 。

1、 因子 分析怎么做问题1: 因子 分析已经由SPSS做出，那么具体的分析结果呢？KMO检验统计量在0.7以上，说明变量之间的偏相关较强，适用于因子 分析 ， 球面检验P小于0.001，说明变量之间存在相关性 。第二个表是共性 ， 表示每个变量所包含的原始信息能被common 因子提取出来的程度 。根据你的数据，你提取了两个常用的因子 ， 第三表是指提取的两个主成分的比较，第四表是主成分表达式，第五表是/11 。

问题:你觉得因子 分析，有什么用？把很多原本的影响因素总结成几个影响因子 。如果不继续回归或聚类，只做因子 分析，有价值吗？答:因子 分析是将多个测量变量转化为少数几个综合指标(或潜变量)，体现了一种降维的思想 。通过降维，把相关性高的变量聚集在一起 ， 从而减少了需要分析的变量数量 ， 降低了问题的复杂度分析 。

2、 spss19.0用 因子 分析法计算综合得分(用来比较业绩的你需要找出哪一个因子累计达到80% ， 然后根据抽取了多少个因子来计算 。在我们通过预计算知道抽取了多少个因子之后 ， 就开始正式计算了 。找到了两个相邻的列，其中前一列是指单个因子 pair 方差，后一列是因子cumulative贡献率 。也就是说，前一列的值之和等于100 ， 下一列的值是递增的，最后一列等于100 。扩展数据主成分分析主要是一种探索性的技术 。非常有必要在分析 data之前使用分析 data ， 让自己对数据有个大概的了解 。主成分分析很少单独使用:因子 分析将变量表示为每个因子的线性组合 ， 而主成分分析表示主成分 。主成分分析着重解释变量之和方差，而因子 分析着重解释变量之间的关联方差 。

3、求助: spss用 因子 分析法怎么得到 因子得分和排名通过分析的其中一个选项保存因子的分数，然后系统会保存原始数据生成三列因子分数 ， 假设a1，a2，a3代表三 。然后根据因子 分析，得到三个因子的特征根值，分别计算粗三个因子的权重，分别为各自的特征根值/三个-3 。然后综合因子得分a1*对应权重 a2*对应权重 a3*对应权重 ， 再根据综合因子得分进行排名 。

4、怎样用 spss 因子 分析确定指标权重因子分析1输入数据 。2: 00分析下拉菜单，并选择数据缩减下的因子 。3打开FactorAnalysis后，逐个选择数据变量，进入变量对话框 。4单击主对话框中的描述按钮，打开因子分析:描述符子对话框，选择统计列中的UnivariateDescriptives项，输出变量的均值和标准差，选择CorrelationMatrix列中的系数项，计算相关系数矩阵 ， 单击继续按钮，返回因子分析主对话框 。

5、如何 spss 因子 分析本来想给你截图，但是上传不了 。我就简单说一下 。首先你要做一个预计算，在菜单中选择分析降维因子 分析，跳出主面板，在变量框中选择你想要的变量分析 ， 然后点击确定 。此时，输出窗口中将只有一两个图表 。其中一个图表是主成分的贡献方差 。在这个图表中，你应该找到两个相邻的列(应该是第三列和第四列) 。前一列是指单个因子对方差 贡献率 ， 后一列是因子累计/ 。
【spss因子分析 方差贡献率,SPSS方差贡献率】如果前一列是60，30，10 ， 那么下一列是60，90，100 。这两列之间存在求和关系，找到这两列后，就应该找到使累计贡献率达到80%的数了 。这个表的第一列是1，3，以此类推，代表第一个因子 ， 例如，用3表示的行包括第三个因子方差贡献率，它累加到第三个贡献率 。你需要找出哪个因子达到了80%，然后根据提取的因子的个数来计算 。

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