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数据挖掘应用分析20案例

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数据 挖掘有哪些实用的分析方法？它的应用非常广泛 。只要行业有分析价值与需求数据库，就可以利用/数据挖掘(DM-1/(DM)技术进行有目的的挖掘分析，数据 挖掘从实际生产生活需求出发 ， 挖掘 数据从具体应用出发，同时通过数据 -，数据挖掘/的应用状况挖掘数据/要处理的问题 。
【数据挖掘应用分析20案例】
1、智能商业系统应用 案例有哪些_商务智能的 案例 分析谁有这个的答案案例？关于CRM-3挖掘沃尔玛的啤酒和尿布的故事提供的最有趣的例子 。一般来说，啤酒和纸尿裤是完全不同客户群的产品 ， 但沃尔玛一年内-3挖掘的结果显示，居民区卖得好的带纸尿裤的店啤酒也有 。一般妻子让丈夫下楼买纸尿裤时，先生们一般会犒劳自己两罐啤酒，所以啤酒和纸尿裤一起买的几率最多 。这是一个现代商场的智能信息系统发现的秘密分析这个故事被公认为商业领域的诞生-3挖掘沃尔玛可以跨多个渠道收集最详细的顾客 。它可以创造一个灵活和高速的供应链 。沃尔玛的信息系统是最先进的，其主要特点是:投资大、功能全、速度快、智能化、全球联网 。目前，沃尔玛中国公司与美国总部的联系和/123，456，789-3/都是通过卫星传输的 ， 沃尔玛美国公司使用的大部分系统在中国都得到了充分的应用和发展 。在中国已经顺利运行的系统包括:库存管理系统、决策支持系统、管理报告工具和扫描销售点记录系统 。这些技术创新使沃尔玛能够成功管理越来越多的业务部门 。当沃尔玛的商店规模扩大一倍时 ， 他们不遗余力地向市场推广新的技术对比 。

2、大 数据时代的 数据怎么 挖掘3月13日下午，南京邮电大学计算机学院、软件学院院长、教授李涛在CIO时代APP微课专栏做了题为“Da数据Times挖掘”的主题分享，对Da挖掘进行了深度解读众所周知 ， “大数据挖掘”时代已经成为各行各业关注的热点 。1.-3挖掘在数据的时代，数据的生成和收集是基?。?1 。

不同的学者对数据 挖掘的理解不同，但个人认为数据 挖掘的特点主要有以下四个方面:1 .应用程序: 。数据 挖掘从实际生产生活需求出发 ， 挖掘 数据从具体应用出发，同时通过数据 - 。

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