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神经网络30个案例分析 pdf,matlab神经网络案例分析

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3、小波 神经 网络模型[基于小波 神经 网络的污水出水COD预测模型]由于污水指标和污水处理工艺的复杂性，污水出水中COD含量的变化具有很强的非线性 ， 用一般方法难以建模；和神经 网络特别是小波神经 网络擅长处理复杂模型，所以采用两种网络建立污水出水COD预测模型 ， 并进行仿真比较 。另外，通过高邮市晁海污水处理厂的监测数据进行验证分析 ， 表明所建立的模型收敛速度快，预测精度高，能够有效地预测和控制污水处理中的出水COD浓度，具有一定的理论价值和应用价值 。
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是否修改了4、matlab 神经 网络43个 案例 分析第十七章基于SVM的信息粒化运行问题代码？如果不加修改地使用原来的SVMLIM工具箱，它应该可以正确运行，因为所有的案例代码都已被更正 。维数不一致可能意味着Low_predict和Low 的维数不一致，或者误差矩阵的维数设置不正确 。SVM的主要思想可以概括为两点:(1)它是针对线性可分的情况分析 。对于线性不可分的情况，利用非线性映射算法将低维输入空间中的线性不可分样本变换到高维特征空间中，使其线性可分，从而使高维特征空间利用线性算法线性分析 。
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