两个因素方差分析方差异质性,此时方差 不齐,if方差 。例如,如果最大值方差与最小值方差的比值不大于3,仍然可以采用方差 分析的方法,因为方差 ,方差同质性检验不齐,方差 不齐我该怎么办?如何处理双因素方差分析方差异质性,我一般不用 , 请用非参数检验 。
1、判断 方差是否齐,怎么判断?看这个Levene的《变体的质量》,就是方差同质性检验 。结果取决于F值和相应的sig 。如果sig>0.05,说明满足方差同质性的条件 , 否则不满足,你这里的sig是0.733,说明满足 。方差: 1的属性 。设c为常数,则d(c)0;2.如果X是随机变量,C是常数,那么有;3.设x和y是两个随机变量,那么;特别地,当x和y是两个不相关的随机变量时,这个性质可以推广到有限个不相关的随机变量之和的情况 。
2、 方差齐性检验 不齐时,如何比较两组数据是否有显著性差异?方差分析因为涉及到三个以上的群体,所以比t-test更需要注意 。目前,最常见的临床错误是关于两两比较 。对于三组或三组以上的数据,一般来说,用方差 分析得到的F值是组间的总体比较 。比如三组有差异,只能说总体上三组有差异,但具体哪两组有差异,还需要进一步比较 。从逻辑上讲 , 只有组间比较结果出现差异,才需要进行两两比较 。
【方差分析 方差不齐,单因素方差分析方差不齐】
对于三组数据,不能直接对其中任意两组做T检验 , 否则容易增加假阳性误差 。组越多,假阳性错误的可能性越大 。所以对于多组的设计 , 在设计的时候一定要慎重考虑 。我们应该设置尽可能多的组 。一开始不能设计三组,只考虑分析 2 。统计学分析不是数字游戏,所有的研究在设计分析问题时都必须考虑到最终的结果 。
3、 方差 不齐时如何办?两个独立样本:如果要用t检验,此时方差 不齐,需要用t-prime检验 。如果要用方差 分析,均衡设计可用方差-2/ 。不平衡设计可用方差 分析 。这个时候可以用秩和检验 。多个独立样本:1 。方差.但是实际测试效果还是很高的 。当然,KW检验也叫H检验 , 实际上是多个独立样本的秩和检验..2.方差 不齐 H非均衡设计的检验 。
4、如果 方差 不齐,能否用SPSS做单因素 方差 分析?5、双因素 方差 分析 方差非齐性,怎么办Two-factor方差分析方差异质性,所以我一般不用 。请使用非参数检验,如果你只是想分析他们互动,请填写数据 。equaivariancenotassumed有很多方法 , 其实算法不一样,如果你所在的行业没有规定,你可以用任何一个 。(1)可以尝试先标准化变量,再重新-分析,看看方差的异质性有没有提高 , 如果是同质的,可以继续分析 。(2)如果异质性不严重 , 如最大值方差与最小值方差之比不大于3,仍可采用方差-2/的方法,因为- 。
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