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方差分析 方差不齐,单因素方差分析方差不齐

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两个因素方差分析方差异质性，此时方差 不齐，if方差 。例如，如果最大值方差与最小值方差的比值不大于3，仍然可以采用方差 分析的方法，因为方差 ，方差同质性检验不齐，方差 不齐我该怎么办？如何处理双因素方差分析方差异质性，我一般不用 ， 请用非参数检验 。

1、判断 方差是否齐,怎么判断?看这个Levene的《变体的质量》，就是方差同质性检验 。结果取决于F值和相应的sig 。如果sig>0.05，说明满足方差同质性的条件 ， 否则不满足，你这里的sig是0.733，说明满足 。方差: 1的属性 。设c为常数，则d(c)0；2.如果X是随机变量，C是常数，那么有；3.设x和y是两个随机变量，那么；特别地，当x和y是两个不相关的随机变量时，这个性质可以推广到有限个不相关的随机变量之和的情况 。

2、 方差齐性检验 不齐时,如何比较两组数据是否有显著性差异?方差分析因为涉及到三个以上的群体，所以比t-test更需要注意 。目前，最常见的临床错误是关于两两比较 。对于三组或三组以上的数据，一般来说，用方差 分析得到的F值是组间的总体比较 。比如三组有差异，只能说总体上三组有差异，但具体哪两组有差异，还需要进一步比较 。从逻辑上讲 ， 只有组间比较结果出现差异，才需要进行两两比较 。
【方差分析 方差不齐,单因素方差分析方差不齐】
对于三组数据，不能直接对其中任意两组做T检验 ， 否则容易增加假阳性误差 。组越多，假阳性错误的可能性越大 。所以对于多组的设计 ， 在设计的时候一定要慎重考虑 。我们应该设置尽可能多的组 。一开始不能设计三组，只考虑分析 2 。统计学分析不是数字游戏，所有的研究在设计分析问题时都必须考虑到最终的结果 。

3、 方差 不齐时如何办?两个独立样本:如果要用t检验，此时方差 不齐，需要用t-prime检验 。如果要用方差 分析，均衡设计可用方差-2/ 。不平衡设计可用方差 分析 。这个时候可以用秩和检验 。多个独立样本:1 。方差.但是实际测试效果还是很高的 。当然，KW检验也叫H检验 ， 实际上是多个独立样本的秩和检验..2.方差 不齐 H非均衡设计的检验 。
4、如果 方差 不齐,能否用SPSS做单因素 方差 分析?5、双因素 方差 分析 方差非齐性,怎么办Two-factor方差分析方差异质性，所以我一般不用 。请使用非参数检验，如果你只是想分析他们互动，请填写数据 。equaivariancenotassumed有很多方法 ， 其实算法不一样，如果你所在的行业没有规定，你可以用任何一个 。(1)可以尝试先标准化变量，再重新-分析，看看方差的异质性有没有提高 ， 如果是同质的，可以继续分析 。(2)如果异质性不严重 ， 如最大值方差与最小值方差之比不大于3，仍可采用方差-2/的方法，因为- 。

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