矩阵data分析method ， 类似矩阵 graphic method 。在7个新的QC工具中，data 矩阵 分析方法是唯一使用data 分析 question的方法，但结果仍然需要用图形表示，Risk矩阵分析Law Risk矩阵分析Law是指将发生危险的可能性最小化的风险评估，矩阵 Basis 10-SVD分解及其应用真实训练数据中总是存在各种各样的问题:在许多研究和应用领域中，通常需要观察包含多个变量的数据 ， 收集大量数据后分析搜索规则 。
1、内部外部 矩阵的作法与应用横坐标在内外矩阵表示竞争地位，纵坐标表示行业吸引力 。竞争地位和行业吸引力的具体表现是什么？答案是外部因素评价矩阵(EFEM)和内部因素评价矩阵(IFEM) 。根据分析 ， X轴的竞争地位可以用IFE的加权总分来表示，Y轴的产业吸引力可以用EFE的加权总分来表示 。大型企业集团的所有分支机构都应建立自己的IFE和EFE 矩阵 。各分公司得到的IFE和EFE的加权总分是建立大企业集团的依据IE 矩阵 。
同样，在Y轴上，EFE的总加权得分为1.0 ~ 1.99，表示行业不具有吸引力，2.0 ~ 2.99表示3.0 ~ 4.0表示高 。IE 矩阵可以分为三个意义不同的战略区域 ， 每个战略区域可以使用不同的策略 。在第一个区域，即位于象限I、II和IV的分厂最适合采用“增长和扩张”战略，如强化战略(市场渗透、市场开发和产品开发)或整合战略(前向整合、后向整合和横向整合) 。
2、 矩阵 分析(三设它是上的线性空间 。如果其中有一个正整数和一个向量组，则称为上的有限维线性空间 。向量组称为基，这里称为基下向量的坐标，基向量组中向量的个数称为维数 。它被记载为证明了一组向量是线性空间的基 。任何线性空间都有两步的数字吗？答案是负数 。我们举一个无限维线性空间的例子 。举几个有限维线性空间维数的例子，找 ， 找，找 ， 试证明:全阶对称矩阵分量维线性空间；
3、简述波士顿 矩阵 分析法【矩阵分析及其应用答案,代数学矩阵分析及应用】1 ， 基本原理 。这个规律是从销售增长率和市场占有率的角度对一个企业的所有产品进行重组 。2.基本步骤 。主要包括:核算企业各类产品的销售增长率和市场占有率 。销售增长率可以是企业的产品销售额或销售增长率 。时间可以是一年也可以是三年甚至更长 。市场份额，可以用相对市场份额，也可以用绝对市场份额，但是要用最新的信息 。基本计算公式是:某产品在本企业的绝对市场份额，该产品在本企业的销量/该产品在本企业的市场总销量，该产品在本企业的相对市场份额/市场份额最大的产品(或特定竞争对手)的市场份额 。
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