紧急问题！spssmain-2回归-3/之后，spssmain成分 。谁能教教我spssMaster 成分分析和Master成分怎么做投影？主成分分析spssmain 成分分析不是一个独立的统计阶段，而是一个初步结果，其应用有两个方面:一是main成分，spssMaster 成分分析如何添加因变量两个Master成分是相互独立的，所以不存在包含与不包含的关系 。
1、用SPSS做完主 成分 分析后,得到FAC1 Simple，就是每一项(也就是spss你使用的数据源第一列的行名)在你提取的主因子上的得分，希望对你有帮助 。没错 。主成分分析提取主成分后，得到的主成分可以直接作为自变量回归 分析使用 。解释时需要注意的是 ， 由于主成分代表了几个原问题变量，所以要多做解释 。
2、SPSS主 成分 分析方差解释率才60%,已经提取了5个主 成分了,什么原因啊?样...这个不好说 。一般来说，累计解释率在90%以上，基本属于理想状态，很难达到80%、90%属于优秀状态，60%、70%属于一般状态 。视情况而定可以接受，甚至50%以上都可以接受 。因为你以前有二三十个指标，现在集中肯定会损失很大一部分贡献率，所以最重要的还是看你的指标设计 。可以根据因子中各指标的负荷来看 。一般负荷在0.4以下的项目都需要删除 ， 可以在问题题目上做一些删除，看看能提高多少 。
【spss主成分回归分析,SPSS主成分分析结果解读】
3、SPSS软件做Logistic 回归前的主 成分 分析和相关性 分析问题,请大家不吝指...单个变量和因变量之间的相关是偏相关 。PartialCorrelateAnalysis可以用来初步评估一个或某些x和y的相关程度，然后这里的无关变量可能是偏相关系数低的变量，比如0.1或0.2以下(取决于你的阈值选择) 。这是我短期的理解，希望有帮助 。
4、急问! spss主 成分 回归 分析后,要把标准化后的数据还原用来求原方程式,怎...将获得的打印值作为因变量，原始数据作为自变量 。那么回归就是线性的，得到的回归系数就是线性组合的系数，那么回归就等价于一个线性方程组，然后就可以化简为本金成分-1 。Logistic 回归主要分为三类，一类是因变量为二元的logistic 回归
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