多变量分析of因子分析又称因子分析 。如何用R输出MFA的因子 load要设置的参数是R，因子 number m，如何选择M后面会讨论，)以下是R程序(因子，分析因子，analy1 sep)主成分法的一个理论:因子 分析主成分分析因子-1 。-1/分为Q型和R型，我们对R型做了以下研究:1 .因子-1/步骤:1 ， 确认是否适合做因子 -1/2，结构因子变量3 。分析: 1的计算过程，将原始数据标准化:2，找出标准化数据的相关矩阵；3.求相关矩阵的特征值和特征向量；4.计算方差贡献率和累计方差贡献率；5.确定因子F1 。
1、【R语言入门与数据 分析-5】数据 分析实战老师的吐槽大会，我好开心 。Hhhregression通常指使用一个或多个预测变量(也称为自变量或解释变量)来预测响应变量(也称为因变量、标准变量或结果变量)的方法 。有多个变量AIC 。考虑到模型的统计拟合度，AIC值越小越好 。更多变量:图1:是否是线性，图2:是否是正态分布，一条直线，正态分布图3:位置和大小图，描述的是同方差 。如果方差不变，水平线周围的点应该是随机分布的 。图4:残差和杠杆图，通过观察单个数据值来识别异常值、高杠杆点和强影响点 。建立模型，剩余500个样本用predict函数进行预测，比较残差 。如果预测准确，说明模型是可以建立的 。
2、如何用R输出MFA的 因子载荷【用r做因子分析】要设置的参数是r，因子 number m，如何选择m后面会讲到 。)下面是主成分法的R程序(factor.analy1.R)factor.analy1 。
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