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高光谱图像处理与分析系统

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高光谱图像集样本的图像信息与光谱信息整合 。Image 光谱 measurement是光谱技术和成像技术的结合，将光谱的分辨率和图形的分辨率结合起来 ， 从而创造了一个空间平面光谱 -3/，高光谱高影像特征光谱遥感的发展得益于影像技术的发展和成熟光谱，作为资源勘探遥感应用技术的一个研究方向，其总体技术路线是:首先掌握研究区的自然地理、地质、构造背景、主要油气生成层、主要油气藏类型和勘探资源潜力等信息；在此基础上开展野外工作，完成地面光谱调查、样品采集和地质调查；开展基于野外测量光谱和高度光谱的遥感影像预处理和研究，建立典型稀疏植被区油气微渗漏特征光谱模型和高度光谱影像分类/，最后综合野外测量光谱和高光谱遥感数据分析的结果，最终圈定油气勘探靶区 。

1、论文笔记——使用高 光谱相机对海洋塑料垃圾进行高分辨率航空探测来自意大利罗马大学的第一作者文章，提出了一套利用无人机 high 光谱 camera识别海岸和海洋微塑料废弃物的定制化流程 。和显示了从意大利Sassari海岸的现场测试中获得的一系列结果 。实验中，DJIM600无人机搭载9001700nm线阵推扫式高光谱成像仪(自制，使用SpecIM的NIR17光谱仪 Xenics公司的Bobcat32SWIR相机，分辨率256*320，最大帧率50Hz)采集数据 。

高光谱图像立方体的生成通过拼接同步采集的可见光图像实现，高光谱数据通过基于相关性的配准进行平移、旋转和缩放 。通过选择统计上相关的特征、使用LDA 分析并通过人工选择的样本进行训练来实现塑料废物的识别 。本文在海滩和附近海域进行了实验，实验结果表明，本文的分类方法能够有效识别和区分PE(聚乙烯)和PET(聚对苯二甲酸乙二醇酯)物品 。
【高光谱图像处理与分析系统】
2、油气高 光谱遥感探测总体方案遥感识别油气信息，特别是在典型的稀疏植被区，是探测油气藏的前沿新技术之一，具有相当的探索性 。这也是研究的难点和价值所在 。作为资源勘探遥感应用技术的一个研究方向，其总体技术路线是:首先掌握研究区的自然地理、地质、构造背景、主要油气生成层、主要油气藏类型和勘探资源潜力等信息；在此基础上开展野外工作，完成地面光谱调查、样品采集和地质调查；开展基于野外测量光谱和高度光谱的遥感影像预处理和研究 ， 建立典型稀疏植被区油气微渗漏特征光谱模型和高度光谱影像分类/ 。最后综合野外测量光谱和高光谱遥感数据分析的结果，最终圈定油气勘探靶区 。

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