锐客网

  1. 首页 > 睿知 > >

大数据时代电子税务数据分析与应用研究

经验分享睿知

大数据 时代、大数据 时代、大数据管理和应用基于互联网和大数据 。管理与应用专业以互联网加何达数据时代为基础，主要研究经济管理中理论与方法的应用和何达数据的管理与治理方法 。

1、“大 数据”之于“ 电子政务”" Big 数据" is to "电子政务" Big数据是继云计算、物联网之后 ， IT行业的又一次颠覆性技术变革 ， 对国家治理、决策、组织和业务流程、公共服务提供方式等产生巨大影响 。随着互联网、云计算、物联网等信息技术的快速发展，大量数据的收集、存储、分析、处理和应用变得更加便捷，政府或公众的决策行为将逐渐基于数据和分析，而不是像以前那样基于经验和直觉 。

创造巨大价值的发展数据将极大地改变政府的管理模式 。它的包容性会模糊政府部门之间、政府与公民之间的界限 ， 信息孤岛现象会大大减少 。数据共享将成为可能，从而提高政府机关协同办公、为民办事的效率，提升政府的社会治理和公共服务能力 。具体来说，依托Da 数据的发展，有利于节约政府投资，加强市场监管，从而提高政府决策能力，提高公共服务能力，实现区域化管理 。

2、大 数据分析有哪些基本方向? Da 数据的研究领域可以说是非常广阔的 ， 也将是未来很长一段时间的热门领域 。目前Da 数据的研究方向主要集中在以下五个方面 。1.可视化数据分析 。分析之前，数据需要探究 。在这个过程中，可视化将发挥巨大作用 。分析完Da 数据，为了方便用户理解，需要显示结果 。特别是，Visual Mobile 数据分析工具可以跟踪用户的行为 ， 并允许应用程序开发人员从用户的角度评估他们的产品 。通过观察用户与应用程序交互的方式 ， 开发人员将能够理解用户为什么执行某些行为，从而为改进和提高他们的应用程序提供基础 。
【大数据时代电子税务数据分析与应用研究】
包括Da 数据与人工智能的神经计算、深度学习、语义计算等相关技术的结合 。得益于以云计算和Da 数据为代表的计算技术的快速发展，信息处理的速度和质量大大提高 ， 海量数据可以快速并行处理 。3.跨学科数据融合分析与应用 。由于现有平台数据不好用，而垂直应用行业的数据分析涉及领域专家知识和领域建模，因此数据行业的分析应用与通用技术差距较大，缺乏相互了解 。

    推荐阅读


    上一篇：宽带测速分析

    下一篇：SPSS回归分析 B值,spss多元线性回归分析