OLAP(在线分析处理) 。3.OLAP OLAP表示在线分析处理(OnLineAnalyticalProcessing，OLAP)是指基于数据仓库分析的在线多维统计，您好 ， 商业智能分析 work中的数据主要是通过OLAP实现的，OLAP的提出引起了很大的反响，OLAP作为一个产品，和联机事务处理(OLTP)有明显的区别 。
1、什么是olap?当今的数据处理大致可以分为两类:联机事务处理(OLTP)，online分析processingOLAP(联机分析处理) 。OLTP是传统关系数据库的主要应用，主要处理基本的、日常的事务，比如银行事务 。OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作 ， 侧重于决策支持，提供直观易懂的查询结果 。OLTP:又称面向事务的处理系统，其基本特点是客户的原始数据可以立即传送到计算中心进行处理，并能在短时间内给出处理结果 。
也称为实时系统 。衡量联机事务处理的一个重要性能指标是系统性能，它体现在实时响应时间(real-time ResponseTime)上，即用户在终端上发送数据到计算机对这个请求给予答复所需要的时间 。OLTP由数据库引擎完成 。OLTP数据库旨在使事务性应用程序只写他们需要的数据，以便尽快处理单个事务 。
2、大数据掘金之中的数据 分析方法不哪些十种最常见的数据挖掘方法:1 。基于历史的MBR分析(memorybasedreasoning；MBR)MBR分析基于历史的方法的主要概念是用已知案例预测未来案例的某种属性 ， 通常寻找最相似的案例进行比较 。2.购物篮分析(营销篮分析)购物篮分析主要目的是想弄清楚哪些东西应该放在一起？
【OLAP分析 语句实现】比如零售店可以利用这个分析来改变货架上商品的排列或者设计吸引顾客的商务包装 。3.决策树在解决分类和预测方面有很强的能力 。它们以规则的形式表现出来 ， 而这些规则又以一系列问题的形式表现出来，通过不断的提问最终可以得出所需要的结果 。典型的决策树在顶部有一个树根，在底部有许多树叶 。它将记录分解成不同的子集，每个子集中的字段可能包含一个简单的规则 。
3、商务智能应用是如何进行数据 分析的商业智能中的数据分析工作主要通过OLAP来实现 。原理是根据业务需求建立人员分析数据的维度，如年、月、日等 。比如我们要用商业智能工具FineBI做一个财务报表分析，可以先建立一个主表，根据分析的维度拿出不同的维度表 。OLAP会自动建立表与表之间的关系 ， 业务人员只需要建立图表结构就可以实现数据查询和 。
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