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日志分析和管理技术

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分布式采集分析可以减轻服务器的压力 。对于大型机房每天的日志信息的巨量，分布式部署可以更高效的收集日志信息，请查看“Logsys”，另外，日志通常是非结构化或者半结构化的，不利于分析的处理，所以需要使用日志parsing技术来规范化各类日志 。

1、MongoDB应用1—— 日志 分析在线运行的服务会产生大量的运行和访问日志，日志会包含一些错误、警告、用户行为等信息 。通常服务会以文字的形式记录日志的信息，可读性强，方便日常定位问题 。但是在产生大量的日志之后，还需要进一步存储数据和分析才能从大量的日志中挖掘出有价值的内容 。本文以日志为例，介绍如何使用MongoDB存储分析 日志数据，使日志数据发挥最大价值 。

典型web服务器日志的访问类似于以下，包括访问源、用户、访问的资源地址、访问结果、用户使用的系统、浏览器类型等 。存储这些日志最简单的方法是将每一行日志存储在一个单独的文档中 ， 每一行日志在MongoDB中的存储方式如下:虽然上述方式可以解决日志的存储问题 ， 但是这些 。因为文本分析不是MongoDB所擅长的，所以更好的方法是在MongoDB的文档中存储一行日志之前提取每个字段的值 。

2、ELK在 日志 分析行业的优缺点是什么?分布式收集分析可以减轻服务器的压力，分布式部署可以针对大型机房每天的海量分析信息更高效地收集日志信息 。你应该去百度一下“Logsys日志 管理System”，这是一个免费的日志管理工具 。安装很简单，下一步就可以了 。您可以尝试安装虚拟机 。日志 分析关于麋鹿产品，在野外也有很多讨论和争议 。Zd|来说说日志 分析: 1中麋鹿的优点 。强大的搜索功能 ， elasticsearch可以采用分布式的方式快速搜索，并且支持DSL语法进行搜索 。简单来说，就是通过相似的配置语言快速过滤数据 。

【日志分析和管理技术】3.分布式功能，可以解决大规模集群运维中的很多问题，包括监控、预警、日志收集分析等 。先说缺点:虽然研究了一段时间，但是可以部署测试 。但对于中大型企业来说 ， 报警、权限管理和关联分析等功能点还很不完善 。团队花费多少？技术人才和时间的输入 。ELK产品需要部署多个产品 。麋鹿指的是多种产品 。

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