这是-1 算法的第一个可行的基本元素，也是-1算法与动态规划算法的主要区别 。问题的最优子结构性质是问题可以用动态规划算法或贪心 算法求解的关键特征，活动选择(-1 算法参考:[算法简介]-1算法活动选择 。
1、关于noip的问题【算法分析 贪心算法 过河问题】 2、谁能帮我编个 贪心 算法求解TSP问题的C源代码AC代码，132kb，0ms，记得给分~ ~ # include # including namespacested；英塔 ， 这是你背包的一部分吗？也就是说物品可以随意分割？然后你可以先计算单位重量物品的价值 ， 然后从高值到低值把它们放进去就行了 。请参考[算法简介]-1算法-1的活动选择问题 。这个算法不保证是最优解 ， 但是确实可以找到很多问题的最优解 。假设有一个集合S{a1，a2，a3，...n个活动中的一个，它们使用相同的资源，并且该资源一次只能由一个活动使用 。
如果选择了活动ai，则该活动发生在半开区间[si ， fi] 。如果两个活动ai和aj的时间间隔不重叠 ， 则称这两个活动是相容的，在活动选择问题中 ， 我们希望选择一个最大相容的活动集 。假设已经按照结束时间f1的升序排列了活动 。
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