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单因素方差分析图文,在单因素方差分析中

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1、如何用excel进行单 因素 方差 分析如何使用excel2010列出数据因素 分析_百度经验 。single因素方差分析你可以查看某个因素在不同层面对人群的影响，然后采取不同的方案就可以得到最好的结果 。工具/原材料计算机excel2010方法/步骤点击打开excel2010 。输入数据，如下图是一列 。选取了五种印染工艺 ， 每种工艺测试四次 。分析不同工艺是否对收缩有影响 。点击打开数据分析，选择菜单因素 分析 。

2、单 因素完全随机实验的 方差 分析 single 因素完全随机实验方差 分析内容(1)适用性(2)基本方法(1)被试的分配(2)固有假设(3)变异spss (3)基本 。例如，性别有两个层次:男性和女性 。

例如，检验一种新的教学方法的教学效果，自变量是是否采用新的教学方法 。50名受试者被随机分配到这两个级别 ， 其中25人接受传统教学法，另25人接受新教学法 。(2)受试者是由固有假设随机分配的，所以个体间的差异是随机分布在不同的自变量水平上 ， 不存在统计学差异 。即因变量的变化不是由被试之间的差异引起的 。

3、单 因素 方差 分析的适用场景及其 分析过程方差分析分类数据(X)与数量数据(Y)的差异分析例如，研究三组学生(X)的平均智商(Y)是否有显著差异 。其中X的组数至少为2，或者三个或更多组的数据 。分类数据是指数值大小代表分类的数据(如1男2女；1第一组，2第二组，3第三组)，量化数据是指数字大小具有比较意义(如量表题:非常不满意，相对不满意，中性，

4、单 因素 方差 分析结果解读用SPSS做一个列表因素方差分析结果如下:分析SPSS中生成的结果表主要有描述表，方差 。1.从描述表中我们可以看到有2组数据，每组有9个ALT数据，第一组的平均值和标准差大于第二组 。2.从方差的同质性检验可以看出，在给定显著性水平为0.05的前提下，无论是基于平均值还是中位数 ， 分析的显著性都远大于0.05，因此可以得出数据满足方差的同质性，可以单/ 。
【单因素方差分析图文,在单因素方差分析中】第三列是自由度，组间自由度为1，组内自由度为16，共计17 。第四列是均方，即平方和与自由度的商，组内均方为150.222，组间均方为111.111 。两者之比为第五列的F值，即1.352，其对应的P值为第六列的值，即显著性为0.262，大于给定的显著性水平0.05，所以应该拒绝原假设 ， 说明组间有显著差异 。

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