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1、常见的 数据分析方法有哪些?有哪些常见的数据分析方法?1.趋势分析当有大量数据时,我们希望更快更方便地从数据中找到数据信息,这时就需要用到图形功能 。所谓图形功能,就是用EXCEl或者其他绘图工具绘制图形 。趋势分析通常用于长期跟踪核心指标,如点击率、GMV和活跃用户 。通常只做一个简单的数据趋势图,而不是对数据趋势图的分析 。肯定是上面这样的 。
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趋势分析的最佳输出是比值,包括环比、同比、定基比 。比如2017年4月GDP比3月增长了多少?这是一个环比关系,反映了近期趋势的变化,但有季节性影响 。为了消除季节性因素的影响,引入了同比数据,比如2017年4月GDP比2016年4月增长了多少,这就是同比数据 。更好的理解定基比,即固定一个基准,比如以2017年1月的数据为基准 , 定基比就是2017年5月的数据和2017年1月的数据的对比 。

2、常用的8种 数据分析方法常用的八种数据分析方法如下:1 。逻辑树分析法 。通过逻辑树分析法,可以把一个复杂的问题变成一个容易处理的子问题 。应用场景:年度计划,分解成技能学习、读书、健身、旅行等子问题 。2.行业分析 。PEST分析法是对公司发展的宏观环境的分析,因此常用于行业分析 。通常从政策、经济、社会、技术四个方面来分析 。

3.多维拆卸分析方法 。我们看整体的结果,看不到实际的内在差异,所以把复杂的问题拆解成简单的问题,用指标构成从业务流程中拆解出来 。应用场景:调查微信官方账号、百度、今日头条哪个渠道用户多 。4.比率分析法通过两次比较得出最佳结果 。要做对比分析,首先要搞清楚两个问题:跟谁比 , 怎么比 。目的数据分析的目的是将隐藏在大量看似混乱的数据中的信息集中提取出来,从而找出所研究对象的内在规律 。

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