关联度分析模型,灰色关联分析模型用什么软件

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总的来说,长期电力负荷的变化有逐年增加的趋势,灰色预测模型能很好地以指数形式拟合长期用电量,因此灰色预测法是预测长期电力负荷的有效方法;但是,长期电力负荷的变化也具有一定的随机性和波动性,电量并不是按绝对指数规律逐年增长的 。灰色预测模型如果不进行修正和改进,就会出现较大误差 。

2、根据实验结果,比较所得Re临界值与一般公认值, 分析其发生偏差的原因...一般的方法是黑盒测试 。常见的方法是:首先根据经验和相关文献 , 确定可能影响最终结果的n个因素 , 然后固定大部分因素不变,只有一个因素会发生变化 。这样,这n个因子都是在一个面上测出来的 。然后,所有实验数据灰显关联度 分析 。然后根据分析的结果,拟合出a 模型,得出模型中各因素的权重影响较大,反之亦然 。最后根据模型,计算了几组新的实验数据 。如果按照新实验中各影响因素的数值(在区间范围内),结果与实验结果一致,说明你找到了所有的影响因素 。

如果拟合不正确,你绝对可以找一个合适的模型通过重新拟合分析到原测试来解释新验证测试的结果,然后再检查一遍模型 。如果你还能解释新的验证结果 , 那么解释/12344 。如果你找不到这样的a 模型,说明你还没有找到所有的影响因素 。这时候就需要设计新的黑盒测试来寻找新的因素 。然后重复上述过程 。

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