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matlab离散频谱分析,基于matlab的离散系统的Z域分析

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【matlab离散频谱分析,基于matlab的离散系统的Z域分析】matlab如何实现离散数据的傅立叶变换？音乐信号matlab和处理设计分析的实验怎么做？matlab中的fft功能可以实现这一功能 。matlab做一个信号频谱图首先对信号进行等时采样得到一组时域信号然后做傅立叶变换，matlab 离散信号的频率响应如果导入数据 ， 数组名为A，可以按照下面的命令逐个输入:> > length (a)%取A的长度，存在于变量L中> > newa mean(A)；%去除信号的DC分量> > pfft(New 。

1、MATLAB对一组 离散的数据进行 离散傅立叶变换,得到 频谱图,再进行低通滤波...xload( Baidu . txt )；xjwfft(x，300)；Fori1:300ifabs(xjw(i))>40%截止频率为40 hzxjw(I)0；endenddxifft(xjw)；支线剧情(2 ， 1，1)；情节(x)；支线剧情(2 ， 1 ， 2)；剧情(xx)； 。

2、 matlab的音乐信号的 分析与处理设计的实验咋做?语音信号的采集和频谱 分析:其实，离散数据转换太慢 。一般用fft函数，速度快，效果差不多 。不给数据怎么写代码？1.有些信号在时域很难看到任何特征 ， 但如果变换到频域 ， 就很容易看到特征(频率、幅度、初相位)；2.FFT可以提取信号的频谱并执行频谱-3/用于后续滤波；3.通过比较一个系统的输入信号和快速傅立叶变换后的输出信号，可以对系统有一个初步的了解 。

那么FFT后的结果就是一个n点的复数 。每个点对应一个频率点 。这个点的模数值就是这个频率值的振幅特性 。和原始信号的幅度有什么关系？1.假设原信号的峰值为A，FFT结果各点(除第一点的DC分量外)的模为A的N/2倍 ， 第一点为DC分量(即0Hz)，其模为DC分量的N倍；2.每个点的相位就是该频率下信号的相位 。

3、 matlab作出信号 频谱图对信号进行等时间采样 ， 得到一组时域信号 ， 然后做傅里叶变换 。特殊情况下可以看到数据点满足的解析式，使用拟合，然后对拟合的函数进行傅里叶变换，使用matlab的傅里叶函数 。一般来说离散的数据点没有明显的拟合作用，所以此时可以考虑离散傅里叶变换 。matlab中的fft功能可以实现这一功能 。因为一般来说fft更适用 ， 所以下面着重于fft的例子 。
4、 matlab 离散信号的频率响应如果数据导入后数组名为A，可以按照下面的命令逐个输入:> > llength(A)%取A的长度 ， 存储在变量L > > new mean(A)中；%去除信号的DC分量> > pfft(New，l)；%用于快速傅立叶变换 ， 存储在数组p > > p1abs(p)/(l/2)中；% modulo > > ff([1:l]1)* fs/l；%变换频率比率> > plot(ff 。

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