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kmo值达到多收适合做因子分析法

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【kmo值达到多收适合做因子分析法】一般来说 ， 显著性水平值越小(spss判断数据是否适合做因子 analysis判断数据是否适合做因子 analysis)，首先，收集的原始变量适合做因子 analysis，用KMO检验和Bartlett检验的结果进行判断 。十六种常用的数据分析方法-因子Analysis因子分析法指为数不多的从指标相关矩阵内的依赖性出发的不相关综合因子中的一种 。

1、...的近似卡方为1640.834,df为91,sig为0.00,可不可以进行 因子分析...1楼的sb，别误导别人，LZ，别听他的 。你的KMO值太低，所以不建议你做因子分析 。一般来说，KMO值大于0.9就很合适 ， 0.80.9比较合适，0.70.8定义为合适，0.60.7不合适，0.50.6定义为勉强合适 。

2、...分子时KMO值0.7,sig.=0.0000.05,适合做 因子分析,是这么理解的吧...你没有旋转因子 。选择最大方差旋转，然后在选项中选择按大小排序，就可以求解了 。两种解释:1 。你可能选择了太多的原始变量，但你的案例数量并不多 。2.你累计解释的变异度不高，一般要求达到85%以上 。提取的因子是有价值的，否则，提取的因子不能很好地表示原始变量 。

3、用spss做 因子分析,KMO值太低,能不能对数据进行处理使KMO值大于0.5?可以，操作方法如下:1 。首先打开spss，然后点击分析菜单，在降维中选择因子，如下图所示 。2.打开因子分析窗口，将AC1、AC2、AC3、AC4和AC5移到变量框中 。3.点击描述按钮打开相应的窗口，并检查初始解，检查相关系数矩阵和KMO和巴特利特球度检验的系数 。4.然后点击提取按钮，打开窗口查看分析相关矩阵，显示未旋转因子解和砾石图 。

4、...SPSS分析结果得到以下的这图,可以证明那些数据适合做 因子分析...en此KMO球试验用于测试是否可以进行分析因子 。单从测试结果来看，说明可以进行分析因子 。KMO是KaiserMeyerOlkin的抽样适宜性度量 。KMO测度值越高(接近1.0时)，共有变量越多因子 ， 研究数据适合用因子进行分析 。一般按照以下标准解释指数值:KMO值在0.9以上为很好，0.8 ~ 0.9为好 ， 0.7 ~ 0.8为一般，0.6 ~ 0.7为差 ， 0.5 ~ 0.6为很差 。
Bartlett球面检验的目的是检验相关矩阵是否为恒等矩阵 。如果是单位矩阵，因子模型不适合，巴特利特球面检验的虚无假设是相关矩阵是单位矩阵 。如果这个假设不能被拒绝，说明数据不适合因子分析，一般来说，显著性水平值越小 。

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