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nutch 抓取数据分析

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大数据三大核心技术:取数据、算数据、卖数据！《大数据的起源》给了“大数据”研究机构Gartner这样的定义 。什么是大数据「大数据」？当你和成千上万的其他人同时提交一个搜索时，这个快照会随着这些变化不断更新，同时，数据由数千个独立的服务器进程处理，每个进程各司其职，从计算提供给你的相关广告到确定搜索结果的排名顺序 ， 支持谷歌搜索引擎的存储系统必须能够承受每天运行在数千台服务器上的数千个独立进程发送的数百万个读写请求，并且几乎不能停下来进行备份或维护，它还必须不断扩展，以容纳Google Web 抓取 Robot添加的越来越多的页面 。

这不是谷歌从现成的存储架构就能做到的 。也适用于运行超大型数据中心的其他网络和云计算巨头，如亚马逊和脸书 。虽然大多数数据中心通过向存储区域网络添加更多硬盘容量来解决扩展存储的问题，但是由于云环境的性能限制，更多的存储服务器，通常是更多的数据库服务器，是无效的 。在云环境下，随时可能有几千个活跃用户的数据，数据的读写随时可以达到几千TB 。

1、java和python在爬虫方面的优势和劣势是什么? crawler ， 其实就是Webcrawler的简称 。爬虫是根据预先建立的规则自动抓取网页信息的程序或脚本 。它们广泛应用于互联网搜索引擎或其他类似网站中，能够自动收集所有能够访问到的页面内容 ， 从而获取或更新这些网站的内容和检索方法 。从功能上讲 ， 爬虫一般分为三个部分:数据获取、处理和存储 。在爬虫技术的发展中 ， 爬虫分为三种:(1)分布式爬虫:Nutch(2)JAVA爬虫:Crawler4j、WebMagic、WebCollector(3)非JAVA爬虫:scrapy(基于Python语言开发)分布式爬虫一般用于抓取大量数据 ， 抓取大量URL 。

2、数据采集的主要类型有哪些收藏类型？楼主说的是收集方式吗？有很多种，比如分布式网络爬虫工具，比如Nutch 。Java网络爬虫工具 ， 如WebCollector 。Python的话就像报废的固定数据采集(如RFID阅读器、电子标签、条码枪)和移动数据采集终端(如带WIFI/4G的RFID手持终端，带RFID读写模块、条码引擎、指纹等数据采集模块) 。

3、什么叫大数据【nutch 抓取数据分析】“大数据”1 。系统日志采集系统对日志数据信息进行采集和汇总，然后进行数据分析挖掘公司交易渠道日志数据的潜在价值 。简而言之，收集日志数据提供了离线和在线的实时分析和应用 。目前常用的开源日志收集系统是Flume 。2.网络数据收集系统通过网络爬虫和一些网站渠道提供的公共API(如Twitter、新浪微博API)从网站获取数据 。

目前常用的网络爬虫系统有ApacheNutch、Crawler4j、Scrapy等 。3.数据库采集系统通过数据库采集系统直接与企业交易后台服务器结合，将企业交易后台每时每刻发生的大量交易记录写入数据库 ， 最后由特定的处理子系统对系统进行分析，目前常用MySQL和Oracle存储数据，也常用Redis、MongoDB等NoSQL数据库采集数据 。

4、大数据三大核心技术:拿数据、算数据、卖数据!大数据的起源给了“大数据”研究机构Gartner这样的定义 。“大数据”是一种信息资产，需要新的处理模式来拥有更强的决策、洞察和流程优化能力，以适应海量、高增长率和多样化 。麦肯锡全球研究院给出的定义是:规模远远超出传统数据库软件工具在获取、存储、管理和分析方面能力的数据集，具有数据规模海量、数据流动迅速、数据类型多样、价值密度低四大特征 。
换句话说，如果把大数据比作一个行业，那么这个行业盈利的关键就在于提高数据的“处理能力”，通过“处理”实现数据的“增值” 。从技术上讲，大数据和云计算的关系就像硬币的正反面一样密不可分，大数据不能由单台计算机处理，必须采用分布式架构 。其特点是对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依赖云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术 。

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