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层次分析法在人才招聘中的应用

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层次 分析法在决策中的应用层次 分析法(AHP)是一种实用的决策方法 。本文想谈谈层次 分析法在评分机制中的应用，层次 分析法模糊有什么区别层次 分析法？-2分析法的优缺点-2分析法的优缺点如下:1，系统分析方法层次- 。
1、 层次 分析法和模糊综合评价法优缺点层次分析法优缺点(一)优点1 。系统分析方法层次分析法把研究对象作为一个系统，按照分解、比较判断、综合的方式进行决策 。系统的思路是不切断各种因素对结果的影响 ， 而层次 分析法中各层的权重设置最终会直接或间接影响结果，每个层次中各因素的影响程度都是量化的，非常清晰 。
2.简洁实用的决策方法这种方法不单纯追求高等数学，也不片面注重行为、逻辑和推理 。而是将定性方法和定量方法有机地结合起来，对复杂系统进行分解，将人的思维过程数学化、系统化，便于人们接受，可以将难以完全量化的多目标、多准则决策问题变成多层次单目标问题 。通过两两比较确定同一个层次元素与前一个层次元素的数量关系后，最后进行简单的数学运算 。
2、如何做 层次分析转载以下资料供参考层次 Analysis缩写为AHP 。用定性和定量相结合的方法来确定因素的权重是一种科学的方法 。(AHP)是一种决策方法 ， 将总是与决策有关的要素分解为目标、准则、方案等 。层次，然后在此基础上进行定性和定量分析 。这种方法是美国匹兹堡大学的物流科学家萨蒂教授在20世纪70年代初提出的a 层次 weight决策分析方法 ， 当时他正在根据各工业部门对国民福利的贡献为美国国防部研究权力分配问题，应用网络系统理论和多目标综合评价方法 。
3、 层次 分析法有几个步骤层次分析法(AHP)是的一种，是美国物流学家萨蒂在20世纪70年代初为美国国防部研究“按各工业部门对国民福利的贡献进行权力分配”课题时提出的 。层次 分析法是解决多目标复杂问题的定性定量决策分析方法 。该方法将定量分析与定性分析相结合，以决策者的经验来判断衡量目标能否实现的标准的相对重要性，并合理地给出各决策方案的各标准的权重，利用权重找出各方案的优劣顺序 ， 有效地应用于那些难以用定量方法解决的问题 。
4、 层次 分析法和模糊 层次 分析法有什么不同?这个模糊主要运用在何处? Fuzzy主要用于某层次评价指标较多(如四个以上)且难以保证思维一致性时 。fuzzy层次分析法的基本思想是根据层次根据多目标评价问题的性质和总体目标对问题本身进行分解，形成自下而上的阶梯层次结构 。两者的区别如下:1 。判断矩阵不同:在AHP中 ， 判断一致矩阵是通过成对比较元素来建立的；在FAHP中 ， 通过成对比较元素来建立模糊一致判断矩阵 。
【层次分析法在人才招聘中的应用】3.优缺点不同:层次分析法有以下缺陷:很难检查判断矩阵是否一致 ， 判断矩阵是否有一致的标准CR 。

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