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基于语义分析的文本相似度算法研究

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计算句子相似度来计算句子相似度 。①常用的方法是基于语义和语序相似度计算，②简单定义了基于语义和词序的句子相似度计算方法，1:给定一个句子Ti，经过中文分词系统切分后，所有单词W1构成的向量称为该句子Ti的向量表示，记为ti。

1、论文查重是以句子段落重复率是多少为标准的论文查重系统的判断文本相似度的标准是词与词之间的重复率，而不是句子段落的重复率 。当然 ， 句子段落的重复率也是论文查重系统中的重要考虑因素之一，但不是确定论文相似度的唯一标准 。论文查重系统通常采用两种方法计算相似度:1 .基于词频的方法:对文本进行切分后，统计每个词在文本中的出现次数，并转换成向量空间模型 。通过计算文本中词汇重叠的比例或余弦相似度来判断文本的相似度 。
【基于语义分析的文本相似度算法研究】
什么是2、自然语言处理基础知识NLP？NLP是计算机科学和人工智能中的一个重要方向 。它研究可以用自然语言实现人与计算机有效交流的各种理论和方法 。自然语言处理是一门融合了语言学、计算机科学和数学的学科 。NLP包括两个主要的技术领域:自然语言理解和自然语言生成 。自然语言理解的方向，主要目标是帮助机器更好地理解人类语言，包括基本的词法、句法等 。语义理解，以及对需求、篇章、情感的高层次理解 。

NLP技术基于大数据、知识图谱、机器学习、语言学等技术和资源，可以形成机器翻译的具体应用系统、深度问答和对话系统，进而服务于各种实际业务和产品 。NLP是最早应用人工智能的行业之一，因为它与数据高度相关 。NLP和知识图谱作为人工智能技术的重要方向和组成部分研究，正在迅速进入金融领域，日益成为智能金融的基石 。

3、NLP第十篇- 语义 分析-0/分析的任务对于不同的语言单位是不同的 。在词的层面上,语义 分析的基本任务是词义消歧(WSD ),在句子层面上是语义角色标注(SRL ),在篇章层面上也叫共指消解 。词义消歧由于词是可以独立使用的最小语言单位，所以句子中每个词的意义及其在特定语境中的相互作用构成了整个句子的意义 。所以词义消歧是句子和篇章理解的基础语义 。词义消歧有时被称为词义标注 ， 其任务是确定一个多义词在给定上下文中的具体含义 。

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