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短时傅里叶变换 分析,离散短时傅里叶变换

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短时傅里叶变换(含快递傅里叶变换)短时 。这个时候傅里叶 变换什么都做不了 ， 如何求短时傅里叶变换中的时间分辨率和频率分辨率？有人提出短时-1变换来改进，

1、最近老师让我讲一下这两种 变换的原理并且讲出小波 变换的优势急急急...傅里叶变换将信号分解成正弦和余弦函数，得到信号的频域特征，这些特征是信号的整体特征，不能反映信号的局部特征 。在某些情况下，需要结合分析信号的时频特性 。这个时候傅里叶 变换什么都做不了 。(当然包括Express傅里叶-2/)短时傅里叶变换可以在一定程度上解决这个问题，也叫加窗傅立叶 。(根据海森堡的测不准定理，会受到时频中分辨率的限制分析 。

2、小波 变换(一由于项目中可能用到的原因，感觉现有的通俗易懂的课程学术性不够 。教程:数字信号处理 。陈厚金视频教程:中国大学mooc数字信号处理matlab自带短时-1变换 。旧版matlab是specgram函数，新版改成了spectrogram函数 。虽然提到了时间频率分析，但总会简称为小波分析，小波分析Bibi短时- 。前段时间也看到了一些小波分析的matlab实现，发现小波多用于去噪和压缩 。都说小波是时频显微镜，它的用途在于看高频的分解是哪一级，所以可以有效的滤除一些信号，比如去噪，所以短时- 。

3、窗口 傅里叶 变换基本思想为了获得关于时间位置的信息，可以使用适当宽度的窗函数从信号中截取一段作为傅立叶分析 ， 这样就可以获得该段时间内信号的局部频谱 。如果窗函数沿着时间轴连续移动，则信号可以在频谱上分成段 。这就是D.Gabor在1946年提出的窗傅立叶变换WFT(窗傅立叶变换)或短时傅立叶变换STFT(短时傅立叶变换)的基本思想 。

4、如何理解 傅里叶 变换和小波 变换首先，本文不想从艰深的数学基础去解释傅里叶或小波变换 ， 而只是总结了自己对傅里叶和小波变换的理解经验 。傅里叶 变换: 1)首先，傅里叶变换Yes傅里叶级数(有限周期函数)向(无限周期函数)的展开会2)-1/级数中的系数如cosx项的系数是原函数和它在某一显然，我们可以把这个过程理解为这两个函数之间的相关，并把相关系数作为这个频率处的强度 。

其实这可以理解为三维空间分离变换，其中涉及到泛函的一些知识 ， 其通俗的理解方法也将在下面讲解 。傅里叶inverse变换也可以理解为相关，但此时需要保证变换 t不变，即计算傅里叶-2/之后某一时刻的频域信号 。我们可以知道，所有关于时间的信息都来源于e^(ift).

5、如何求 短时 傅里叶 变换中的时间分辨率和频率分辨率?频率分辨率可以理解为使用DFT时频率轴上的最小频率间隔，其中n为采样点数、采样频率和采样间隔 。所以是采样前模拟信号的时间长度t，所以信号长度越长，频率分辨率越好 。采样点的数量与所需的频率分辨率有关 。机器的转速为3000转/分50赫兹 。如果分析的故障频率估计小于8次，要求频谱上的频率分辨率δδF1Hz，那么采样频率和采样点设置为:最高分析频率Fm8 50Hz400Hz；采样频率Fs2 。

56 400Hz1024Hz扩展资料傅里叶出生于法国中部奥泽尔省的一个裁缝家庭，9岁时成为孤儿，被当地一名主教收养 。1780年，他在当地一所军事学院学习，1795年在巴黎理工大学担任助教，1798年随拿破仑军队赴埃及 ， 受到拿破仑的高度重视 。回国后于1801年被任命为伊泽尔省格雷诺波尔地方长官 。

6、 短时 傅里叶 变换和小波 变换有何不同这个分类真的很迷人 。干吧，老老实实干到没人玩！最大的区别是STFT的分辨率不能改变，WT标度的概念丢失了 。只有翻译计算才能算做了一半的WT ， 而且还具有本地化的功能 。但是因为没有缩放，所以没有分析的多分辨率功能 。另外，STFT一般使用高斯和余弦函数 ， 而WT可以使用很多函数 。基本上，这些函数可以作为CWT使用 。如果这些函数被设计成正交的或双正交的，它们也可以用作使用mallat算法的DWT 。
7、 短时 傅里叶 变换【短时傅里叶变换 分析,离散短时傅里叶变换】

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