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excel多元回归结果分析

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excel多元Linear回归Result，如何使用excelDo多元-2/？excel 回归结果的每个值是什么意思？现在，我们得到这条直线的方程如下:y 0.1833 x 11.055多元linear回归:在Excel中，选择” 。如何使用excelDo回归-3/第一个模型还可以，但是有自相关(DW测试值为0.85，为正自相关)，所以需要区分 。

1、 excel 多元线性 回归结果,R平方和F都很好,5个变量有3个P值在大于0.05,其... First、多元Statistics分析一般指adjuster dr的值..其次 ， 在多元 回归模型中，如果存在多重共线性的问题，估计量的方差会变大，在检验参数时容易接受原假设 。(即P值大于置信水平)，所以针对你的情况，建议计算变量之间的相关系数 ， 检查是否存在多重共线性 。如果存在，尽量消除共线性的影响 。如果没有共线性问题，如问题结果所示，除了X1平方和X2平方不显著外，其他三个变量的经济显著性可以是分析 。

2、 excel 回归结果的每个值都是什么含义,都是怎么来的?a代表截距，b代表直线的斜率 ， e是误差项 ， 由回归-3/得到 。在线性回归中，因变量是连续的，自变量可以是连续的，也可以是离散的，回归 line的性质是线性的 。线性回归使用最佳拟合直线(即回归 line)建立因变量(y)与一个或多个自变量(x)之间的关系 。多元linear回归可表示为Ya b1*X b2*X2 e，其中A代表截距，B代表直线的斜率，E为误差项 。

扩展数据回归 分析模型的自由度，在用样本估计总体时 ， 估计独立或自由变动的样本数 。如上表所示，数据的自由度等于样本组数减1 ， 回归 分析模型的自由度为1，即这个回归模型有一个参数，残差的自由度等于总自由度减回归 。回归分析SS:回归平方和SSR，等于回归预测Y值(表4)与实际Y均值的平方和 。表4中的残差等于实际Y值减去预测Y值，残差SSE是表4中残差的平方和 。

3、怎么用 excel做 多元 回归?步骤1:打开数据表，确保在MicrosoftExcel中激活了AnalysisToolPak外接程序 。你可以在这里找到说明 。第二步:简单线性回归:使用斜率函数SLOPE(data_y，data_x) 。名为data_y的第一个字段包含目标变量的值，名为data_x的第二个字段包含预测变量的值 。结果应该是0.1833 。
【excel多元回归结果分析】
Data_x)，对同一字段使用相同的值 。结果应该是11.055 。现在，我们得到这条直线的方程如下:y 0.1833 x 11.055多元linear回归:在Excel中 ， 选择“数据分析” 。在弹出窗口中选择“回归” ， 然后选择确定 。第三步输入Y范围应该是目标变量的范围 ， 输入X范围应该是预测变量的数据范围 。步骤4单击确定运行模型并查看结果 。

4、怎么用 excel做 回归 分析第一个模型还可以，但是有自相关(DW测试值为0.85，正自相关)，所以需要区分 。估计是一阶自相关 。第二个模型，没有显著的自变量 ， 确实需要改变 。看模型是否合适，一个是系数显著性检验，一个是方程显著性检验 。当一个变量回归，两个检验相同，所以在第一个模型中，自变量x系数的估计值显著(x对应的Prob值为0.000 ， 一般要求小于0.05就算通过)，方程也显著(见f统计量的值) ， 但最好消除一阶自相关 。
在第二个模型中，方程的显著性可能通过检验 ， 但估计的自变量系数对应的Prob大于0.05，所以问题更大 。几点建议:1 ， 样本数据来自1995年到2006年，但还是少了点，2011年的论文最晚也要至少到2009年 。如果条件允许 ， 最好早点拿到数据，有25年以上的数据，模型比较适合 。2.第二个模型因为你没有列出具体的自变量和因变量的名称，所以很难得出结论 。

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