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数据分析师书籍推荐

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数据 分析师需要学习的知识和技能书籍、有哪些数据分析、数据挖掘出来的书籍-2自学备考CDA-3分析师、如何复习大数据是未来必然趋势 。如果你不懂数据分析很可能在未来被时代淘汰，所以很多人都在争先恐后的学习数据分析，参与-1 。

1、备考CDA 数据 分析师2级认证需要准备什么教材?官方推荐还是主要教材 。我发现CDA 数据分析的官网必读书籍大概有四本 。1.管理之家 。CDA-3分析师 。2.数据采矿:理念与技术(原书第三版)是未来发展的必然趋势 。如果你不懂数据分析很可能在未来被时代淘汰 ， 所以现在很多人都在争着学-3 。零基础学习数据分析比较难 ， 需要提前做一些功课来准备自学考试 。CDA证书由中国成人教育协会数据分析教育与培训专业委员会监制 。通过考试获得的证书代表技能水平，可作为企事业单位选拔聘用专业人员的参考 。

权威性:CDA认证由行业协会、知名企业和行业专家学者共同制定和背书，每年修订更新，确保标准的公开性、权威性、专业性和前沿性 。专业性:CDA认证标准符合当前数据科技全球化趋势 ， 满足数据各行业数字化发展相关岗位的人才需求 。考试专家命题和评分公平，流程严格，含金量高 。认可度:CDA认证被越来越多的企业认可和引入，成为企业的人才评价标准 ， 包括中国电信、中国联通、中国人民银行、中国银行、中国烟草、国家电网、招商银行、奔驰、联想、苏宁等 。

2、 数据挖掘方面的经典 书籍有什么?有两本基础书，属于经典教材 。当然难度不算太深，但是内容全面，讲解很详细，适合初学者 。1.数据采矿入门，你得先学会怎么处理 。我们把三个月分为三个学习阶段，请大家一定要在每个阶段每天保持三个小时以上的学习时间 。这个时间要求不算太高，无论对于学生党还是上班族，三个小时总是有的 。第一阶段:初次相识数据分析这个阶段是你学习的第一个月数据分析 。三本核心书是:统计学，反应，简单解释数据分析 。第一周:好好读课本统计学 。

【数据分析师书籍推荐】扎扎实实看完 ， 课后不用做习题，重点是理解公式的推导和专业名称定义的理解 。第二周:有了统计学的基?。?学习R语言不会太难 。Rinaction是公认的R语言经典教材 。认真按照书中的代码去做，不需要读完整本书，只需要学习前8章左右即可 。学完之后你会对统计学有更深的理解~第三周:《易解释数据分析》这本书很大，不是因为它内容多 ， 而是因为它废话多，插图多 。

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