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频域分析的优缺点,时域法和频域法优缺点

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频域特征频域 分析频域(频域)自变量是频率 ， 频域分析和方法与复数方法有什么区别频域分析有什么以及优缺点 。理论上，时域中的分析和其他域中的/都包含相同的信息量 ， 但是频域 分析但是一些关注的量更直观 。

1、请问为什么信号处理中要用 频域 分析?枯禅(站内联系TA)理论上分析在时域和其他域都包含相同的信息量，但是频域 分析但是有些关注量更直观 。一般的工程信号都是多个频率信号叠加而成的复杂信号，也许我们只关心某个频段的信号分量，所以可以从频域 分析中截取或过滤掉部分频率分量 ， 保留感兴趣的分量进行滤波；另一方面，根据信号的特性频域和一些数学计算(微分、积分、卷积、乘积、缩放等 。)在频域中，我们可以提取出很多信号中隐含的却不直观的信息 ， 不胜枚举 。

2、傅立叶变换的作用?以及优缺点 。从傅里叶变换(或拉普拉斯变换)可以得到系统函数H(jω)在时域的公式to 频域:傅里叶变换:F(t)→F(ω)∫∞F(t)EJωTDT 。拉普拉斯变换F(t)→F(ω)∞∞∞F(t)EJωtsinωTDT 。z变换:f (t) → f (z) ∫∞∞∞ f (t) zjet 。频域时域公式:傅里叶逆变换:f(ω)→f(t)∫∣∞f(ω)EJωTDω 。拉普拉斯逆变换:F(ω)→f(t)∫∞∞F(ω)ejωtsinωtdω 。

时间域的概念:时间域是真实世界，也是唯一的真实域 。因为我们的经验都是在时间域中发展和验证的，所以我们习惯了按时间顺序发生的事件 。在评价数码产品的性能时，分析通常是在时域进行的 ， 因为产品的性能最终是在时域进行测量的 。频域: 频域的概念广泛应用于射频和通信系统，在高速数字应用中也会遇到 。频域最重要的性质是它不是真实的，而是一个数学结构 。
【频域分析的优缺点,时域法和频域法优缺点】
3、 频域 分析法和复 频域 分析法有什么区别频域 分析方法适用于傅里叶变换复数频域分析方法适用于拉普拉斯变换 。伤不起 。他们都是工人 。用信号更容易理解 。时域函数也是一个信号 。傅里叶变换后，时间的纬度消失了，留下了可变的jw频率，这样就可以做一个二维的频谱 。有些信号不满足傅里叶变换条件，你需要有一个E A来衰减原来的时域信号，然后积分时间纬度留下W，但是别忘了还有一个A，也是变量，有一定的范围，所以会出现jw和A 。这样，光谱图就必须用三维坐标来表示 。这就是所谓的复杂频域 。当A等于0时，是三维地图中A对应的平面的像，即频域 map 。希望对你有帮助 。

4、系统时域 分析和 频域 分析的区别system频域-1/:F(jw)的本质是原信号各频率的虚指数信号函数(基信号)的加权值 。当它被系统的流水线处理时，系统再次处理每个频率的虚指数信号函数(基信号)，即乘以一个权重 。乘以一个好的数就可以了，如果不喜欢就乘以0，或者稍微大一点) ， 这样输出的结果，也就是系统响应就是各种频率的虚指数信号函数的加权信号的叠加 。

5、 频域特性的 频域 分析 频域(频域)自变量是频率，即横轴是频率 ， 纵轴是频率信号的幅度，即频谱 。频谱图描述了信号的频率结构以及频率信号的频率和振幅之间的关系 。当信号在时域时分析，有时某些信号的时域参数是相同的，但不代表信号完全相同 。由于信号不仅随时间变化 ， 而且与频率、相位等信息有关，因此有必要进一步研究分析信号的频率结构，在频域中描述信号 。
周期信号依赖于傅立叶级数，非周期信号依赖于傅立叶变换 。频域 分析的一个简单例子可以用图1来说明:一个简单线性过程中的儿童玩具，线性系统由安装在手柄上的弹簧悬挂的重物组成 。儿童通过上下移动手柄来控制重物的位置，玩过这个游戏的人都知道 ， 如果手柄以或多或少的正弦方式移动，重物就会开始以相同的频率振荡，尽管重物的振荡与手柄的移动并不同步 。

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