【方差分析 回归分析】什么是方差 分析？当自变量为分类变量或等级变量时，回归 分析与方差 分析的异同是一致的；当自变量连续时，回归 分析可以做，方差 分析不能做 。方差 分析的基本思想是什么？方差 分析/的应用条件和用途:-0/分析的应用条件是:每个样本必须是独立随机样本，每个样本来自正态分布总体，每个总体 。
1、spss软件的线性 回归 分析中,输出了一个anova表,表中的 回归、残差、平方和...1和回归是方法 。在数理统计中，残差是指实际观测值与估计值(拟合值)的差值，平方和有很多，不同的平方和有不同的含义，与样本量和模型中自变量的个数有关 。样本量越大，相应的变异就越大，2.df是自由度，是有自由值的变量个数 。在统计学中，表示离差平方和与自由度之比的4和F是F分布的统计量，用来检验方程回归是否有意义，5、SIGsignificance表示“显著性”，以下数值为统计P值 。如果P值是0.01 。
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