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(4)WebKitWebKit是一个开源的WebBrowserEngine 。WebKit的原始代码来自KDE的KHTML和KJS(两者都是开源和自由软件，在GPL协议下许可)，(2)GeckoGecko是用C编写的开源网页排版引擎，目前Mozilla家族网页浏览器和Netscape6之后的浏览器都在使用 。
1、手机上的浏览器一般是用什么内核的?(1)TridentTrident(又称MSHTML)是微软Windows上的InternetExplorer浏览器使用的内核(俗称IE内核) 。这个内核程序最早是在1997年的IE4中被采用的，随后随着IE新版本的推出，新技术不断被添加和发布 。(2)GeckoGecko是用C编写的开源网页排版引擎，目前Mozilla家族网页浏览器和Netscape6之后的浏览器都在使用 。
Presto的特点是渲染速度优化到极致 。Presto是目前公认的网页浏览速度最快的浏览器内核，但却以牺牲网页兼容性为代价 。(4)WebKitWebKit是一个开源的WebBrowserEngine 。WebKit的原始代码来自KDE的KHTML和KJS(两者都是开源和自由软件 ， 在GPL协议下许可) 。
2、ApacheKylin在美团数十亿数据OLAP场景下的实践美团各业务线存在大量OLAP 分析场景，需要基于数十亿的Hadoop数据分析，直接响应千人交互访问请求，如分析分部、城市BD，具备OLAP服务的扩展性、稳定性、数据准确性和性能 。主要介绍美团具体的OLAP需求，如何将Kylin应用到实际场景中，以及目前的使用情况和现状 。同时将麒麟与其他系统(如Presto、德鲁伊等)进行对比 。) ， 并阐述了其独特的优势 。
首先 ， 一个开源项目在公司真正落地会遇到很多阻碍 ， 这主要是由各业务线不同的数据特性和业务特点决定的，所以本文将介绍美团数据场景的特点；其次 ， 根据这些数据的特点 ， 尤其是不符合麒麟设计初衷的部分 ， 有什么样的解决方案？第三，目前OLAP领域没有事实上的标准，很多发动机都可以做类似的事情，比如普通的MPP ， 麒麟 ， 或者es 。
3、“数据湖三剑客”Hudi、DeltaLake和Iceberg深度对比一个热爱生活，放荡不羁的程徐苑 。本文主要阐述了以下内容:1 .数据湖2的优势 。目前有哪些开源的数据湖组件？3.与传统数据仓库相比，数据湖最明显的是其出色的T 0能力 ， 解决了Hadoop时代data 分析的持久性问题 。传统的数据处理过程从数据仓库到数据处理通常需要很长的环节，涉及很多复杂的逻辑来保证数据的一致性 。由于架构的复杂性，整个流水线有明显的延时 。
【presto源码分析,linux源码分析】冰山的耐酸能力可以简化整个管道的设计 。传统的Hive/Spark需要读取数据，修改后再写入，修正成本很大，【Rose】ACID能力，流式和批量数据存储无缝集成随着flink等技术的不断发展，流式和批量集成的生态不断完善，但流式和批量集成的数据存储一直存在空白，直到冰山等数据湖技术的出现，这一空白才被慢慢填补 。

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