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多维度因子分析

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因子 分析批量发布维度Do You因子分析可以批量发布维度 。使用-1 分析作为问卷分析的有效性，所以使用探索性因子-2/的前提是你自己没有实现假设，SPSS AU因子分析多次出现与原维度不一致？但是我...不管用哪一个，只要用spss 因子 分析 ， 都得不到你所期望的维度 ， 因为spss中的因子 分析 ， 是探索性的 。
1、SPSS探索性 因子 分析问题请教!你的数据里有多少个例子？想设置9 维度？为什么不设置维度，让它默认为1，看贡献是否更大 。如果特征值大于1，看维度有多少，是否容易解释 。某些项目与多个潜变量相关是肯定的，删除一些负荷和贡献率低的项目是方法之一 。不要设置维度，默认特征值为1 。
2、用spss做 因子 分析后得出四个 因子,然后是用什么数据做相关啊?因子分析有时候有一个保存因子分数的选项 ， 然后在原始数据的最后会出来几列新的数据，包括你提取的几个main 因子的分数，然后你要求关联 。分数就可以了，但是提取的因子之间没有关联，所以这个关联是不必要的 。你说的是因子之间的相关性吗？在因子 分析的结果中，有一个因子的相关系数矩阵 。如果是4 因子，应该是4*4的对称矩阵 。找到它 。
因子 分析将多个指标组合成一个变量通常有两种方法:一是对问卷数据计算平均值，几个问题代表一个维度 。比如你想把“我能在工作中获得成就感”和“我能在工作中充分发挥自己的才能”这两个问题合并成一个维度(影响因素)，可以通过SPSSAU的【生成变量】功能计算平均值，生成后续的新变量分析 。SPSSAU生成变量 。第二步:用-1 分析或主成分分析降维，用主成分得分浓缩信息 。当主成分得分为分析时，检查成分得分 。
3、上善若水,你好!我做的 因子 分析,结果是出来的各 维度题量分布差异太大...1 。最后两个维度只有一两个题目，很难成为a 维度 。一般来说，要成为a 维度需要3道以上的题 ， 所以要考虑题目的修改、增删；2.如果有修改，一般需要再次进行测试，然后做因子分析，再决定维度；3.另一个要考虑的是理论框架 。如果缺少这两个话题，就要考虑是否可以删除 。4.不知道你是自己修改问卷还是用了别人现成的问卷 。如果是现成的 ， 已经被很多人使用和验证过的，可以联系之前的问卷修改者 ， 看看有没有其他原因；
4、SPSS 因子 分析验证效度时, 维度与提取 因子数不同,提取的 因子是7个,但我...不管用哪一个，只要用spss因子-2/，都得不到你所期待的维度，因为spss中的因子-2/属于探索 。既然已经有了维度的预期划分 ， 那就不要用探索性的因子-2/，而要用验证性的因子 分析 ， 也就是sem结构方程建模 。
5、用 因子 分析做问卷的效度 分析,结果公共 因子数大于我设计的 维度数量,我...很多人误解了explorative因子分析的用法 。很明显，你已经有一个预先设计好的维度 。在这种情况下 ， 即使您的数据是100%理想的，也要使用explorative 。因为你事先假设设计是以某个理论为前提的，而当数据本身是分析，完全是基于数据本身找到的最佳分类，两者不一定一致 。所以，采用探索性的因子-2/的前提是你还没有实现假设性的-1维度，然后通过这种方式探索获得维度；
6、SPSSAU 因子 分析出现多个 因子和原来的 维度不符? 分析如果用户期望分析项可以分成几个方面(变量)，用户可以自己设置因子(维度number)的个数 。同时建议点击右边的按钮因子 分析灯泡 ， 对应SPSSAU【视频、例题、疑惑、理论】的详细帮助解释 。
7、 因子 分析分批放 维度吗【多维度因子分析】因子分析Dimension可以批量发布 。当被测变量(如问卷问题)众多且复杂时，批量进行维度扩展可以帮助研究者更好地理解被测变量的构成，确定哪些变量可以合并成一个因子，此外，批量降维有助于减少测量变量的重复，从而保证结果更加准确 。同时 ， 批量维度也可以帮助研究人员更好地分析建模和准确描述被测变量之间的关系，因子 分析批量发布维度SPSS因子分析是根据你的数据本身的特点分析 。从数据上看，是一种准确的方法，但有可能会与实际预设不符，要么分析被传递因子 分析和维度被获得，从而找到意义或者重新更改一批数据 。

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