回归分析 取对数

乘积运算变成和对数 。为什么对数和为什么对数GDP 对数是为了避免异常波动过大的影响而采取的 , 为什么统计学中的变量要取对数统计学中的变量要取-0原因是(1)时间序列和面板数据取-0可以使联合分布(对应的Fstatistics)呈正态分布,在统计学中,为什么要取对数 对数变量的变换是一种常见的数据变换方式,数据变换的目的是使数据的呈现方式接近我们所期望的前提假设,从而做出更好的统计推断 。
1、在统计学中为什么要对变量取 对数 对数变换是一种常见的数据变换方式,数据变换的目的是使数据的呈现方式接近我们所期望的假设,从而进行更好的统计推断 。但是需要注意的是对数转换在数据是离散变量的情况下要格外小心!(为什么)为什么需要做数据转换?直观来说就是更方便的找到数据之间的关系(可以理解为更好的数据可视化) 。举个栗子的例子 。下图左图是各国人均GDP与城市人口的关系 。可以发现人均GDP严重左倾,可以预测回归方程存在明显的异方差 。但是如果把GDP转换成对数,可以发现更明显的线性关系 。
因为我们用来衡量相关性的皮尔逊相关系数检验的是变量之间的线性关系,所以只有当两个变量服从不相关的二元正态分布时,皮尔逊相关系数才会服从标准t分布,但如果变量之间的关系是非线性的,那么两个因变量之间的皮尔逊相关系数也可以是0 。所以经过数据转换(T检验、ANOVA或linear回归)后进行统计推断更方便 。
2、在统计学中为什么要对变数取 对数统计学中变量为什么选择-0?/原因是(1)时间序列和面板数据都要进行平稳单位根检验 , 对数一般可以使序列平稳,否则可以利用差分使其平稳 。(2)可以使模型的残差呈现随机特性 。
【回归分析 取对数】取对数可以使联合分布(对应Fstatistics)正常 。对于水平形式的数据,尤其是时间序列,最好做拉文检验(6)对数线性化take 对数便于最小二乘的线性拟合,乘积运算变成和对数 。为什么对数和为什么对数GDP 对数是为了避免异常波动过大的影响而采取的 , 数据中有时会出现所谓的异常点,比如价格因素、季节因素等 。由于某些原因,当你使用log时 。

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