控制图c图案例分析

控制图的分类根据控制图的用途不同,控制图可分为:分析 Use 控制图和 。控制图分为分析用法控制图和管理控制图,按用法分类,控制图分为 , 常规控制图表包括实测值控制图表(包括单值控制图表、平均值和范围控制图表) 。
1、质量 控制方法的常用的质量 控制方法1 。层次法又称等级法,是将不同类型的数据按照相同的性质或条件进行分类,从而找出其内在的统计规律的一种统计方法 。常用的分类方法分为操作人员、使用的设备、工作时间、使用的原材料、工艺方法和工作环境 。这是分析影响产品质量原因和责任的一种基本方法,常与统计问卷结合使用 。2.问卷3 。因果图是找出照片打印效果不理想原因的因果图 。
2、求QC七大手法之管制图的详细介绍【控制图c图案例分析】控制图制作方法:a .未来收集100个左右与近期过程相似的数据;b .按照确定的时间或分组进行排列;c、数据分组,将26个数据分组为一组;?一个组中的单个数据用n表示?分成若干组的单个组的数量用k表示?排除异常数据d .记录在数据表e .计算每组Xf的平均值 。计算总距离Rg 。计算总平均值Xh 。计算总距离平均值Ri 。计算控制极限值j .画出控制极限值注:最好在选取的方块上标出上下极限之间的距离约为2030mm 。k .以点(组)间距离25mm左右的点标注为好 。
注意⊕在控制极限之外 。l .记录其他相关事项 。检查:过程是否处于受控状态 。检查过程能力 。将控制限值与产品规格进行比较 。将计算出的控制图数据做成直方图 , 然后与规范进行比较 。如果直方图在产品网格值和下限内,可以采用计算的控制限;否则不能通过 。例如,图R:
3、2小时掌握10大质量管理工具——(3 控制 Chart又称休哈特图 , 是用统计方法设计的测量、记录、评价和监视过程质量的特征值以判断过程是否处于统计控制状态的图表 。通常情况下控制 graph的横轴总是时间,其纵轴可以有多种选择 。比如可以是单个值,也可以是一组平均值;可以是组范围、组标准差等 。控制图是SPC的主要形式之一 。导致质量变异的因素很多,按其对产品质量影响的大小和性质可分为两类:一类是特殊因素;如工艺流程的改变、工具的过度磨损、人员的变动和更换等 。
另一个是随机因素 。如温湿度的细微变化,仪器的轻微震动,原料的细微差异等 。这些因素对产品质量的影响很小,技术上不容易识别,更不可能消除 , 但如果从根本上改变工艺 , 这种波动会大大减小 。休哈特认为控制图可以用μ 3σ as 控制 limit来建立,以区分特殊因素和随机因素 。(2) 控制判定异常的标准包括“点出界时判定异常”的标准 。控制图有八个判断过程是否受控的标准 。

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