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判别分析 摘要,fisher判别分析

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Y)E((xE(x)(yE(y))) ， 比如你要问A、b股收益的波动情况，就必须用一组数据 。如果只用两个数据，误差太大 。不是关于他们之间的变化趋势 。如果你持有A和B两只股票，你的投资组合的波动性需要考虑A和B的波动性，以及A和B的相关性(比如房地产板块和建材板块的联系) 。不好意思，我有点啰嗦 。
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关键词:以人为本；案例教学；软件编程；考试改革；创新教学多元统计分析是统计学的一个重要分支 ， 内容极其丰富，应用非常广泛 。随着计算机和统计学的发展，它越来越广泛地应用于自然科学、社会科学、教育卫生、经济金融等领域 。已经成为处理多种数据的非常重要的工具之一分析 。
4、数据 分析中需要注意什么? data 分析工作对每个人来说都不是一件容易的事 。只有掌握了数据分析的方法，才能做好数据分析 。在掌握数据分析的方法之前，那么你知道数据分析需要注意什么吗？总的来说就是数据可视化、数据统计分析和数据挖掘 。只有做好这三部分，才能更好的做数据分析工作 。目前data 分析 design的领域很多，data 分析的领域和目标也不尽相同，虽然目标和应用领域不同 。
【判别分析 摘要,fisher判别分析】首先要关注的是数据挖掘 。数据分析工作是否有意义，取决于数据挖掘的内容是否有用，数据挖掘是在大数据集中发现数据模式的计算过程 。许多数据挖掘算法已经应用于人工智能、机器学习、模式识别、统计学和数据库等领域 ， 此外，一些其他先进的技术，如神经网络和遗传算法，也用于数据挖掘在不同的应用 。

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